cannot reshape array of size 2000000 into shape (1,1000,200)

This error occurs because the total number of elements in the original array (2000000) is not compatible with the desired shape (1, 1000, 200).

The desired shape requires an array with 1 element in the first dimension, 1000 elements in the second dimension, and 200 elements in the third dimension. This results in a total of 2000000 elements, which is the same as the original array.

However, the original array does not have the correct shape to be reshaped into this desired shape. You may need to reconsider the desired shape or modify the original array to have a different shape that is compatible with the desired shape.

相关问题

cannot reshape array of size 101 into shape (101,101)

"cannot reshape array of size 101 into shape (101,101)"这个错误通常出现尝试将一个大小为101的数组重新调整为101x101的形状时。这个错误的原因是数组的大小与所需的形状不匹配。

可能的原因之一是输入的数组大小不正确，或者所需的形状不适用于给定的数组。请确保输入的数组大小为101，并且尝试重新调整为101x101的形状是合理的。

另一个可能的原因是数组中的元素数量与所需形状的元素数量不匹配。例如，如果数组中有100个元素，而你尝试将其调整为101x101的形状，就会出现这个错误。在这种情况下，你需要检查数组中的元素数量是否正确，并根据需要进行调整。

如果你能提供更多关于你的代码和具体问题的信息，我可以给出更具体的帮助。

cannot reshape array of size 1 into shape (200,200)怎么解决

这个错误通常出现在尝试使用 numpy 的 `reshape` 函数时，将一个只有一个元素的数组（即 shape 为 `(1,)` 的数组）尝试转换成 shape 为 `(200, 200)` 的二维数组，但是这是不可能的。

解决此问题的方法是检查你的输入数组的形状是否正确，确保它实际上有足够的元素来转换成 `(200, 200)` 的形状。如果不是，你可以考虑改变目标形状，或者重新构造输入数组。

如果你确定输入数组的形状正确，那么可能是你的代码中出现了其他问题，比如在使用 reshape 函数时传递了错误的参数。在这种情况下，你需要仔细检查你的代码并进行调试。