AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'models'

如果在运行`tf.keras.models.load_model()`时出现`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'models'`的错误，可能是因为您的TensorFlow版本较旧，不支持`tf.keras.models`模块。请尝试更新TensorFlow版本。

如果您的TensorFlow版本已经是最新的，但仍然遇到此错误，请检查您的代码是否有以下问题：

1. 您是否正确地导入了TensorFlow模块？请使用以下命令导入TensorFlow：

import tensorflow as tf

2. 您是否正确地安装了TensorFlow？请尝试在终端中运行以下命令，确认您的TensorFlow版本：

pip freeze | grep tensorflow

如果您的TensorFlow版本确实较旧，可以使用以下命令更新：

pip install tensorflow --upgrade

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AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras_models'

AttributeError: 'module' object has no attribute 'keras_models' 这个错误通常发生在尝试导入TensorFlow库中的`keras_models`模块时，但实际上该模块不存在。这是因为TensorFlow 2.x版本之后将其高级API（如Keras）整合到了核心模块内，不再单独作为一个独立的`tf.keras`包。所以，如果你看到这个错误，可能是你正在尝试引用旧版的`keras_models`，应该替换为`import tensorflow as tf`，然后直接使用`tf.keras`下的功能。

例如：

import tensorflow as tf

# 然后你可以像这样加载模型：
model = tf.keras.Sequential([...])

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'saved_models'

这个错误通常意味着你的TensorFlow版本太旧，因为 `tensorflow.saved_models` 是在TensorFlow 2.3版本中引入的。请尝试升级您的TensorFlow版本，您可以使用以下命令之一：

- `pip install --upgrade tensorflow`

- `pip install --upgrade tensorflow-gpu` （如果您使用的是GPU版本的TensorFlow）

如果您已经安装了TensorFlow 2.3或更高版本，您可以尝试使用以下命令导入 `saved_models`：

- `from tensorflow import saved_models`