利用MATLAB语言实现1. 编程产生周期长度为63的m 序列;(本原多项式为(103):) 2.产生随机发送信息,并分别进行 BPSK 调制; 3. 采用m 序列作为护频码,产生扩频信号发送信号; 4.对护频发送信号加入白噪声,得到接

非信道,并进行BPSK解调,最后解扩频,还原发送的信息。

首先，我们需要定义一个函数来生成m序列。以下是MATLAB代码：

function m_seq = generate_m_seq()
    % M序列的本原多项式
    poly = [1 0 0 0 1 0 1 1];
    % M序列的长度
    seq_length = 63;
    % 初始状态
    state = ones(1, 7);
    m_seq = zeros(1, seq_length);
    for i = 1:seq_length
        m_seq(i) = state(end);
        new_state = mod(sum(poly .* state), 2);
        state(2:end) = state(1:end-1);
        state(1) = new_state;
    end
end

接下来，我们需要随机生成一些信号，并对它们进行BPSK调制。以下是MATLAB代码：

% 生成随机发送信息
send_signal = randi([0 1], 1, 100);
% BPSK调制
bpsk_signal = send_signal .* 2 - 1;

然后，我们可以使用生成的m序列作为扩频码，并使用它来生成扩频信号。以下是MATLAB代码：

% 生成m序列
m_seq = generate_m_seq();
% 扩频信号
spread_signal = kron(bpsk_signal, m_seq);

现在，我们需要在发送信号中添加白噪声，以模拟信道的影响。以下是MATLAB代码：

% 添加白噪声
noise = randn(1, length(spread_signal));
snr = 10;
noise_power = norm(spread_signal).^2 / length(spread_signal) / 10^(snr/10);
noise = noise * sqrt(noise_power);
noisy_signal = spread_signal + noise;

接下来，我们需要对接收到的信号进行BPSK解调，并解扩频以还原发送的信息。以下是MATLAB代码：

% BPSK解调
bpsk_demod_signal = sign(noisy_signal);
% 解扩频
demod_signal = zeros(1, length(send_signal));
for i = 1:length(send_signal)
    demod_signal(i) = sum(bpsk_demod_signal((i-1)*63+1:i*63) .* m_seq);
end

现在，我们可以比较发送的信息和解码后的信息，以检查是否有误码。以下是MATLAB代码：

% 比较发送的信息和解码后的信息
num_errors = sum(abs(send_signal - demod_signal));
if num_errors > 0
    disp('There are errors in the decoded signal.');
else
    disp('The decoded signal is correct!');
end

这些代码可以帮助你实现一个简单的扩频通信系统，其中使用m序列作为扩频码。请注意，这只是一个简单的示例，并且在实际应用中可能需要进行更多的优化和改进。