rknn yolov7

RKNN(YOLOv7 on RKNN)是一个基于Raspberry Pi等嵌入式设备优化的模型部署框架，它允许用户将预训练的YOLOv7模型（You Only Look Once版本7）移植到资源有限的硬件上运行。YOLOv7是由 Ultralytics 开发的实时目标检测算法，以其高精度和较快的速度而闻名。RKNN通过轻量化处理、模型压缩和低功耗优化，使得YOLOv7能够在边缘计算设备上实现实时的目标检测任务，如安防监控、无人机航拍等场景。

使用RKNN部署YOLOv7的优势包括：
1. 端侧加速：提高设备本地处理能力，减少云端通信延迟。
2. 节能环保：降低对云端依赖，减小能源消耗。
3. 实时性强：适合对实时性能有较高要求的应用。