数据清洗存储过程怎么写
时间: 2023-07-08 17:50:28 浏览: 55
数据清洗和存储是数据处理中非常重要的一步。以下是一般的数据清洗存储过程:
1. 导入数据:从数据源中导入数据。
2. 数据预处理:对导入的数据进行初步清洗和处理,例如去掉重复行、处理缺失数据、去除异常值等。
3. 数据转换:将清洗后的数据按照需求进行转换,例如将文本数据转换为数字型数据、将日期格式转换为标准格式等。
4. 数据存储:将转换后的数据存储到数据仓库或者数据库中。
5. 数据集成:将多个数据源的数据进行整合,生成完整的数据集。
6. 数据维护和更新:对数据进行维护和更新,例如定期清洗和更新数据,使数据保持最新状态。
下面是一个简单的SQL语句示例,用于清洗和存储数据:
```
CREATE TABLE cleaned_data (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(10),
height FLOAT,
weight FLOAT
);
INSERT INTO cleaned_data
SELECT id, name, age, gender, height, weight
FROM raw_data
WHERE age BETWEEN 18 AND 60
AND height > 1.5
AND weight > 40;
```
上述示例代码中,首先创建了一个名为cleaned_data的表,然后将raw_data表中符合条件的数据插入到cleaned_data表中。其中,age、height和weight字段都进行了数据清洗,符合条件的数据才会被存储到cleaned_data表中。
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