ubuntu20.04 通过sudo apt-get install libuv1-dev 安装的libuv,在cmake中 find_package 能找到吗

时间: 2024-02-16 12:02:57 浏览: 39
在 Ubuntu 20.04 上,安装 libuv1-dev 软件包后,可以在 CMake 中使用 `find_package` 命令来找到 libuv 库。在 `CMakeLists.txt` 文件中添加以下行: ``` find_package(libuv REQUIRED) ``` 然后,您可以使用 `libuv` 变量来链接 libuv 库。例如: ``` target_link_libraries(your_target_name libuv::libuv) ``` 请注意,您需要确保您的 CMake 版本支持 `find_package` 命令,并且您的项目中已经包含了 `libuv` 的头文件和源文件。
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ubuntu20.04使用 sysbench 跑 tpcc 测试,sudo apt-get install sysbench-mysql时出现E: Unable to locate package sysbench-mysql

您好,可能是因为 sysbench-mysql 包在 Ubuntu 20.04 的默认软件源中没有提供。您可以尝试使用以下命令添加 Percona 的软件源并安装 sysbench-mysql: 1. 添加 Percona 的软件源 ``` sudo wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb sudo dpkg -i percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb sudo apt-get update ``` 2. 安装 sysbench-mysql ``` sudo apt-get install sysbench-mysql ``` 这样应该就能成功安装 sysbench-mysql 了。

ubuntu .net core环境部署sudo apt-get install -y dotnet-runtime-3.1错误

如果在执行 `sudo apt-get install -y dotnet-runtime-3.1` 命令时出现错误,可以尝试以下解决方法: 1. 更新 apt-get 软件源: ``` sudo apt-get update ``` 2. 添加 Microsoft 的 GPG 密钥: ``` wget -q https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/packages-microsoft-prod.deb -O packages-microsoft-prod.deb sudo dpkg -i packages-microsoft-prod.deb ``` 3. 安装 .NET Core 运行时和 SDK: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install -y apt-transport-https sudo apt-get update sudo apt-get install -y dotnet-runtime-3.1 sudo apt-get install -y dotnet-sdk-3.1 ``` 如果还是无法解决问题,可以尝试使用以下命令手动安装 .NET Core 运行时: ``` wget https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/8c0e2e5f-6d52-4f18-8f8f-3c4e2fc9e4e5/c6ec0e89e08c4f5dc4c1e4efc2b84a32/dotnet-runtime-3.1.14-linux-x64.tar.gz mkdir -p $HOME/dotnet && tar zxf dotnet-runtime-3.1.14-linux-x64.tar.gz -C $HOME/dotnet export DOTNET_ROOT=$HOME/dotnet export PATH=$PATH:$HOME/dotnet ``` 希望以上解决方法可以帮助你成功部署 .NET Core 环境。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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