ImportError: cannot import name 'scale_coords' from 'utils.general'

这个错误通常是因为你在使用一个名为 `scale_coords` 的函数，但是 Python 解释器无法在 `utils.general` 模块中找到这个函数。

可能的原因有：

1. `scale_coords` 函数没有在 `utils.general` 模块中定义。你需要检查一下代码，确认这个函数是否存在，并且是否在正确的位置。

2. `utils.general` 模块没有被正确地导入。你需要检查一下代码，确认这个模块是否被正确地导入，并且是否在正确的位置。

3. 如果你使用的是第三方库，那么可能是库的版本问题导致的。你可以尝试更新这个库，或者使用其他版本的库来解决这个问题。

如果以上解决方法都无效，你可以尝试在搜索引擎中搜索这个问题的解决方案，或者在相关的开发社区中寻求帮助。

相关问题

ImportError: cannot import name 'scale_coords' from 'utils.general' (D:\com-software\yolov5\yolov5-master\utils\general.py)

这个错误是因为在`utils.general`模块中找到名为`scale_coords`的函数。这可能是因为你使用的是不同版本的yolov5代码库，或者你的代码库中缺少了这个函数。

你可以尝试更新你的yolov5代码库，并确保你的代码库中包含了正确的`scale_coords`函数。你可以通过以下方式来导入`scale_coords`函数：

from utils.general import scale_coords

如果你的代码库中确实没有这个函数，那么你可以自己实现一个。这是一个可能的实现方式：

import torch

def scale_coords(coords, img_shape, im0_shape):
    # 将坐标缩放到原始图像尺寸上
    gain = min(img_shape[0] / im0_shape[0], img_shape[1] / im0_shape[1])
    coords[:, [0, 2]] -= (img_shape[1] - gain * im0_shape[1]) / 2  # x padding
    coords[:, [1, 3]] -= (img_shape[0] - gain * im0_shape[0]) / 2  # y padding
    coords[:, :4] /= gain
    clip_coords(coords, im0_shape)
    return coords

def clip_coords(coords, img_shape):
    # 将坐标限制在图像边界内
    coords[:, 0].clamp_(0, img_shape[1])  # x1
    coords[:, 1].clamp_(0, img_shape[0])  # y1
    coords[:, 2].clamp_(0, img_shape[1])  # x2
    coords[:, 3].clamp_(0, img_shape[0])  # y2

将这段代码放在你的`utils.general`模块中，并确保它被正确导入。这样就应该能解决这个错误了。

如果你仍然遇到问题，请提供更多的具体错误信息以及你使用的yolov5代码库版本，我们将尽力帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "D:\yolov5-7.0\aimtools\main.py", line 14, in <module> from utils.general import check_img_size, non_max_suppression, scale_coords, xyxy2xywh ImportError: cannot import name 'scale_coords' from 'utils.general' (D:\yolov5-7.0\utils\general.py)这个报错这么解决

这个错误可能是由于您的代码中调用了`utils.general`中的`scale_coords`函数，但是该函数并不存在或者命名不正确导致的。请检查您的代码，确保您的函数调用的名称和正确性。

如果您确定您的代码中确实存在`scale_coords`函数，那么可能是因为您的Python路径没有正确设置。请确保您的Python环境中包含`utils.general`模块，并且可以被正确识别。

另外，您也可以尝试重新安装您的Python环境或者检查您的依赖包是否正确安装。