当监测到产量增加的时候，需要去判断当前产线的振动范围，当振动范围大于 0.1 的时候，则认为当前产品属于不合格产品，需要通过网关自带的用户点存储 振动异常情况下的不合格的数量。根据任务描述进行边缘计算的js脚本编写。

### 回答1：
以下是根据任务描述进行边缘计算的js脚本编写的示例代码：

// 监测到产量增加时执行的函数
function onProductionIncrease(productionData) {
  // 获取产线的振动数据
  let vibrationData = productionData.vibrationData;
  
  // 计算振动范围
  let maxVibration = Math.max(...vibrationData);
  let minVibration = Math.min(...vibrationData);
  let vibrationRange = maxVibration - minVibration;
  
  // 判断是否为不合格产品
  if (vibrationRange > 0.1) {
    // 获取当前网关自带的用户点存储
    let userStorage = edgeImpulse.userStorage();
    
    // 获取振动异常情况下的不合格数量
    let defectiveCount = userStorage.getItem("defectiveCount") || 0;
    
    // 增加不合格数量
    userStorage.setItem("defectiveCount", defectiveCount + 1);
  }
}

以上代码中，`onProductionIncrease` 函数是在监测到产量增加时执行的函数。函数中首先获取产线的振动数据，并计算振动范围。然后判断当前产品是否为不合格产品，如果是，则获取当前网关自带的用户点存储，并增加振动异常情况下的不合格数量。最后，使用 `setItem` 方法将不合格数量存储到用户点存储中。

### 回答2：
根据任务描述，以下是边缘计算的JavaScript脚本编写：

// 监测到产量增加
var isProductionIncreased = true;

if (isProductionIncreased) {
  // 获取当前产线的振动范围
  var vibrationRange = getCurrentVibrationRange();

  if (vibrationRange > 0.1) {
    // 当振动范围大于0.1时，认为当前产品属于不合格产品
    var numOfDefectiveProducts = getNumOfDefectiveProducts();
    numOfDefectiveProducts++; // 不合格产品数量加一
    storeNumOfDefectiveProducts(numOfDefectiveProducts); // 存储不合格产品数量到网关自带的用户点
  }
}

// 获取当前产线的振动范围的函数
function getCurrentVibrationRange() {
  // 假设获取振动范围的代码在这里
  return 0.2; // 假设当前产线的振动范围为0.2
}

// 获取不合格产品数量的函数
function getNumOfDefectiveProducts() {
  // 假设获取不合格产品数量的代码在这里
  return 10; // 假设当前不合格产品数量为10
}

// 存储不合格产品数量的函数
function storeNumOfDefectiveProducts(numOfDefectiveProducts) {
  // 假设将不合格产品数量存储到网关自带的用户点的代码在这里
  console.log("不合格产品数量：" + numOfDefectiveProducts); // 假设输出不合格产品数量到控制台
}

以上的JavaScript脚本实现了根据任务描述进行边缘计算的功能。其中，`isProductionIncreased`表示是否监测到产量增加，`getCurrentVibrationRange()`函数用于获取当前产线的振动范围，`getNumOfDefectiveProducts()`函数用于获取不合格产品的数量，`storeNumOfDefectiveProducts(numOfDefectiveProducts)`函数用于将不合格产品的数量存储到网关自带的用户点中。根据逻辑判断，若产量增加且振动范围大于0.1，则将不合格产品数量加一并存储。

### 回答3：
根据任务描述，编写边缘计算的js脚本如下：

// 当前产线振动范围
let vibration = 0.2;
// 不合格产品数量
let defectiveProducts = 0;

// 监测到产量增加时，判断振动范围是否大于0.1
if (vibration > 0.1) {
  // 当前产品属于不合格产品，记录不合格产品数量
  defectiveProducts += 1;
}

// 通过网关自带的用户点存储不合格的数量
// 这里假设网关提供了一个名为defectiveCount的用户点用于存储不合格产品数量
gateway.setUserPoint("defectiveCount", defectiveProducts);

以上是一个简单的边缘计算的js脚本，它首先根据监测到的产量增加情况，判断当前产线的振动范围，然后根据条件判断是否认为当前产品属于不合格产品。最后，通过网关自带的用户点将振动异常情况下的不合格的数量存储起来。请注意，实际的边缘计算脚本可能会更加复杂，具体的实现方式需要根据具体情况进行调整。