写一段python代码，使用pandas库，提取excel1表格里面“移动电话”列中电话号码为空的行保存到excel2表格中，并删除excel1表格中的该行数据

好的，这是您需要的代码：

import pandas as pd

# 读取excel1表格
df = pd.read_excel('excel1.xlsx')

# 判断"移动电话"列中电话号码是否为空
mask = df['移动电话'].isnull()

# 将结果保存到excel2表格中
df[mask].to_excel('excel2.xlsx')

# 删除excel1表格中符合条件的行
df.drop(df[mask].index, inplace=True)

# 保存修改后的excel1表格
df.to_excel('excel1.xlsx', index=False)

需要注意的是，这个代码只能处理`excel1`表格中的数据，如果需要处理其它表格，需要修改代码中的文件名。如果有任何问题，欢迎继续提问。

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写一段python代码，使用pandas库，提取excel表格里面“移动电话”列中电话号码为座机的行，并删除该行数据

Sure, I can help you with that. Here's an example Python code that uses pandas to extract rows from an Excel spreadsheet where the phone number in the "移动电话" column is a landline number, and then deletes those rows:

import pandas as pd

# Load the Excel spreadsheet into a pandas dataframe
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# Filter the rows where the phone number is a landline number
landline_mask = df['移动电话'].str.startswith(('021', '010', '0755'))
df = df.loc[~landline_mask]

# Save the filtered dataframe back to the Excel file
df.to_excel('example_filtered.xlsx', index=False)

This code assumes that the phone numbers for landlines start with the area codes '021', '010', or '0755', but you can adjust this to match your specific requirements. Please let me know if you have any other questions!