使用sqlContext执行这段sql
时间: 2023-06-10 17:03:12 浏览: 73
很抱歉,作为语言模型AI,我没有执行代码的能力。但我可以提供一些基本信息,您可以将其用于执行您的SQL查询。
在Spark中,可以使用sqlContext对象执行SQL查询。在执行SQL查询之前,必须创建一个DataFrame。有不同的方法可以创建DataFrame,包括从Hive表、从JSON文件等。下面是一个从JSON文件创建DataFrame和执行SQL查询的示例:
1.创建一个名为“people”的JSON文件,其中包含以下内容:
{"name": "Alice", "age": 25}
{"name": "Bob", "age": 30}
2.使用以下代码创建DataFrame:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("SQL Example").getOrCreate()
df = spark.read.json("path/to/people.json")
3.使用sqlContext对象执行SQL查询:
df.createOrReplaceTempView("people")
sqlContext.sql("SELECT * FROM people WHERE age > 25").show()
在该示例中,使用createOrReplaceTempView()方法将DataFrame注册为名为“people”的临时视图,并使用sqlContext.sql()方法执行SQL查询“SELECT * FROM people WHERE age > 25”。
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