请在github上找一个一个以三种分类的数据为分类模型的输入，选取十个变量作为输入变量，利用算法进行分类预测的开源代码地址

这里是一个在Github上的开源项目，它使用了Iris数据集作为输入数据，采用了多个机器学习算法进行分类预测，包括决策树、支持向量机、K最近邻、朴素贝叶斯和神经网络等。

项目地址：https://github.com/leodsti/AI-ML-DL-Projects/tree/master/iris-classification

该项目使用Python和多个开源机器学习库（如Scikit-learn、Keras等）实现了多个分类算法，并将其应用于Iris数据集。其中，特征变量包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度等十个变量。

你可以在该项目中查看并学习多个机器学习算法的实现，并将其应用于自己的项目中。同时，Github上还有很多其他的机器学习和数据科学项目，你可以进一步探索并学习。