如何调用图书评分数据集

调用图书评分数据集的方式取决于数据集的来源和格式。以下是一些常见的图书评分数据集和调用方法：

1. Book-Crossing 数据集：这是一个开放的图书评分数据集，包括了多个国家的图书评分数据。可以从以下链接下载数据集：http://www2.informatik.uni-freiburg.de/~cziegler/BX/

可以使用 Python 的 pandas 库来读取 CSV 格式的数据集，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('BX-Book-Ratings.csv', sep=';', error_bad_lines=False, encoding="latin-1")

其中，`BX-Book-Ratings.csv` 是数据集文件名，`;` 是数据集的分隔符，`error_bad_lines=False` 是忽略错误行，`encoding="latin-1"` 是指定编码格式为 latin-1。

2. Goodreads 数据集：这是一个包含了大量图书评分数据的数据集，可以从以下链接下载数据集：https://sites.google.com/eng.ucsd.edu/ucsdbookgraph/home

可以使用 Python 的 pandas 库来读取 CSV 格式的数据集，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('goodreads_interactions.csv', encoding="utf-8")

其中，`goodreads_interactions.csv` 是数据集文件名，`encoding="utf-8"` 是指定编码格式为 utf-8。

注意：在调用图书评分数据集时要注意数据集的来源和格式，以及数据集的大小和内容。另外，还需要进行数据清洗和预处理，以便于后续的数据分析和建模。