sharding-jdbc分表策略

sharding-jdbc 是一个基于 Java 的分库分表中间件，它提供了一种简单易用的分片策略来实现数据的水平拆分。在 sharding-jdbc 中，分表策略可以通过配置来实现。

sharding-jdbc 支持的分表策略有以下几种：

1. 标准分表策略（StandardShardingStrategy）：按照某个字段的 hash 值进行取模运算，将数据均匀地分散到多个数据节点中。

2. 范围分表策略（RangeShardingStrategy）：根据某个字段的范围来决定数据应该存放在哪个数据节点中，可以根据实际需求自定义范围的划分规则。

3. 分表精确策略（PreciseShardingAlgorithm）：根据某个字段的精确值来确定数据存放在哪个数据节点中，可以根据实际需求自定义精确划分规则。

4. 分表复合策略（ComplexKeysShardingAlgorithm）：根据多个字段的组合值来决定数据应该存放在哪个数据节点中，可以根据实际需求自定义复合划分规则。

以上是一些常见的分表策略，你可以根据自己的业务需求选择适合的策略来进行分库分表操作。

相关问题

sharding-jdbc 订单分表

Sharding-JDBC是一个开源的分库分表中间件，可以帮助我们实现数据库的水平拆分和垂直拆分。在使用Sharding-JDBC进行订单分表时，可以按照不同的规则将订单数据分散到不同的表中。

根据引用[1]的描述，可以使用基于id的分表策略，将订单数据分散到多个表中，比如c_order1和c_order2。这样可以有效地减轻单表的数据量，提高查询和写入的性能。

具体实现的步骤可以参考引用[2]中的描述。首先，可以利用mysql canal做增量数据同步，将数据路由到对应的新表中。然后，可以使用分库分表中间件，将全量数据导入到对应的新表中。接着，通过比较单表数据和分库分表数据，更新不匹配的数据到新表中。最后，在数据稳定后，将单表的配置切换到分库分表配置上。

总之，使用Sharding-JDBC进行订单分表可以帮助我们实现数据库的水平拆分，提高数据库的性能和扩展性。

Sharding-JDBC怎么分表怎么查

Sharding-JDBC 是一款开源的分布式数据库中间件，它支持分库分表、读写分离、柔性事务等功能。在 Sharding-JDBC 中，通过配置分片规则可以实现数据的分片存储，同时提供了一系列 API 实现数据的增删改查操作。

在 Sharding-JDBC 中，分表是通过配置分片键和分片算法来实现的。当进行数据插入时，Sharding-JDBC 会根据分片键的值计算出该数据应该存储到哪个分片表中。当进行数据查询时，Sharding-JDBC 会根据查询条件中的分片键的值计算出应该查询哪些分片表，并将结果合并返回。

示例代码如下：

// 插入数据
String sql = "INSERT INTO user (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)";
Object[] params = new Object[] {1, "Tom", 20};
ShardingSphereDataSource dataSource = getDataSource();
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    pstmt.setObject(1, params[0]);
    pstmt.setObject(2, params[1]);
    pstmt.setObject(3, params[2]);
    pstmt.executeUpdate();
}

// 查询数据
String sql = "SELECT * FROM user WHERE id = ?";
Object[] params = new Object[] {1};
ShardingSphereDataSource dataSource = getDataSource();
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    pstmt.setObject(1, params[0]);
    ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
    while (rs.next()) {
        System.out.println(rs.getInt("id") + ", " + rs.getString("name") + ", " + rs.getInt("age"));
    }
}

在上述代码中，getDataSource() 方法用于获取 ShardingSphereDataSource 实例，该实例封装了 Sharding-JDBC 的配置信息和数据源信息。通过执行 INSERT INTO 语句可以向分片表中插入数据，通过执行 SELECT 语句可以查询指定的分片表。