java的mapper接收Mysql的select group_concat

时间: 2023-05-14 10:04:11 浏览: 258
函数返回的结果时,如何将结果映射到Java对象中? 可以使用@Results注解和@Result注解来映射结果到Java对象中。例如: @Results({ @Result(property = "id", column = "id"), @Result(property = "name", column = "name"), @Result(property = "age", column = "age"), @Result(property = "hobbies", column = "hobbies", javaType = List.class, typeHandler = StringListTypeHandler.class) }) @Select("SELECT id, name, age, GROUP_CONCAT(hobby) as hobbies FROM user GROUP BY id") List<User> getUsers(); 其中,@Results注解用于定义映射规则,@Result注解用于定义每个属性的映射规则。在这个例子中,我们使用了StringListTypeHandler来将字符串转换成List类型。
相关问题

LambdaQueryWrapperX实现联表查询,group_concat,count

LambdaQueryWrapperX 是 Mybatis-Plus 的增强工具类,可以更方便地实现 Lambda 表达式查询。在实现联表查询、group_concat、count 时也提供了比较便捷的方式。 假设有两个表 A 和 B,A 中包含 id 和 name 两列,B 中包含 a_id 和 value 两列,且 A 中的 id 和 B 中的 a_id 是关联的,可以通过以下方式实现联表查询、group_concat、count: ```java @Service public class AService extends ServiceImpl<AMapper, A> { @Autowired private AMapper aMapper; public List<A> selectAWithB() { return aMapper.selectAWithB(); } } @Mapper public interface AMapper extends BaseMapper<A> { @Select("SELECT a.*, GROUP_CONCAT(DISTINCT b.value SEPARATOR ',') AS values, COUNT(b.id) AS count FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id ${ew.customSqlSegment}") List<A> selectAWithB(@Param(Constants.WRAPPER) LambdaQueryWrapperX<A> wrapper); } @Data @EqualsAndHashCode(callSuper = false) public class A implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @TableId(type = IdType.AUTO) private Integer id; private String name; private List<String> values; private Integer count; } @Data @EqualsAndHashCode(callSuper = false) public class B implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @TableId(type = IdType.AUTO) private Integer id; private Integer aId; private String value; } public class AQueryDTO extends A { private List<B> bList; } @Service public class AService extends ServiceImpl<AMapper, A> { @Autowired private AMapper aMapper; public List<A> selectAWithB() { LambdaQueryWrapperX<A> wrapper = new LambdaQueryWrapperX<>(); wrapper.select(A::getId, A::getName); wrapper.select(SqlKeyword.CUSTOM, "GROUP_CONCAT(DISTINCT b.value SEPARATOR ',') AS values"); wrapper.select(SqlKeyword.CUSTOM, "COUNT(b.id) AS count"); wrapper.leftJoin(B.class, B::getAId, A::getId, AQueryDTO::getBList); return aMapper.selectAWithB(wrapper); } } ``` 使用 LambdaQueryWrapperX 可以通过 Lambda 表达式更方便地构造 SQL 语句。在 select 中可以使用 A::getId、A::getName 等方式指定要查询的字段,也可以使用 SqlKeyword.CUSTOM 和自定义 SQL 语句实现聚合函数的计算。在 leftJoin 中可以使用 B.class、B::getAId、A::getId、AQueryDTO::getBList 等方式指定要关联的表、关联条件和返回的字段。在以上示例中,实现了通过 A 和 B 关联查询,返回 A 表中的全部字段,以及 B 表中的 value 字段去重后的结果和 B 表中的记录数。注意,LambdaQueryWrapperX 中的 select 和 leftJoin 方法需要传入实体类的属性引用,因此需要定义一个继承自 A 的 AQueryDTO 类,在其中定义一个 B 的 List 属性用于接收关联查询的结果。

### The error may exist in file [E:\Java_Pro\Project\basic-code\Springboot_Pro\target\classes\mapper\WaterDetailsMapper.xml] ### The error may involve com.lxyk.mapper.WaterDetailsMapper.queryWaterDetails-Inline ### The error occurred while setting parameters ### SQL: SELECT count(0) FROM (SELECT w.worker_name, w.worker_image, IFNULL(GROUP_CONCAT(DISTINCT c.cust_name), "-") AS cust_details, c.cust_address, IFNULL(GROUP_CONCAT(h.send_water_count), 0) AS send_water_count FROM tb_worker w LEFT JOIN tb_history h ON w.wid = h.worker_id LEFT JOIN tb_customer c ON h.cust_id = c.cid GROUP BY w.worker_name) table_count ### Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'water.w.worker_image' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

这个错误是由于在 SQL 查询中使用了 GROUP BY 子句,但是 SELECT 列表中包含了未在 GROUP BY 子句中出现且不是聚合函数的列。这是 MySQL 的一种严格模式,即 sql_mode=only_full_group_by,要求 SELECT 列表中的非聚合列必须出现在 GROUP BY 子句中。你需要修改 SQL 查询,将 SELECT 列表中的非聚合列添加到 GROUP BY 子句中,或者使用聚合函数对这些列进行计算。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java的MyBatis框架中Mapper映射配置的使用及原理解析

Mapper用于映射SQL语句,可以说是MyBatis操作数据库的核心特性之一,这里我们来讨论Java的MyBatis框架中Mapper映射配置的使用及原理解析,包括对mapper的xml配置文件的读取流程解读.
recommend-type

Mybatis Mapper接口工作原理实例解析

主要介绍了Mybatis Mapper接口工作原理实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

浅谈MyBatis通用Mapper实现原理

主要介绍了浅谈MyBatis通用Mapper实现原理,本文会先介绍通用 Mapper 的简单原理,然后使用最简单的代码来实现这个过程。感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Mybatis中Mapper标签总结大全

主要介绍了Mybatis中Mapper标签总结大全,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

LinkageMapper_ 使用指南.docx

LinkageMapper 工具主要用景观廊道模拟,该文档为题主根据LinkageMapper 英文使用指南,翻译整理所得,仅供参考使用。若有不当之处,敬请谅解。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。