np.concatenate函数的参数和用处,并举例说明
时间: 2023-03-30 16:04:43 浏览: 87
np.concatenate函数是numpy库中的一个函数,用于将两个或多个数组沿着指定的轴连接起来。它的参数包括要连接的数组序列、连接的轴等。举个例子,如果有两个数组a和b,它们的形状分别为(2,3)和(2,2),我们可以使用np.concatenate((a,b),axis=1)将它们沿着第二个轴连接起来,得到一个形状为(2,5)的新数组。
相关问题
np.concatenate函数参数只有一个列表
np.concatenate函数的参数可以是多个数组或列表,例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.array([[7, 8]])
# 将多个数组或列表连接起来
result = np.concatenate((a, b, c))
print(result)
# 输出:
# array([[1, 2],
# [3, 4],
# [5, 6],
# [7, 8]])
```
上述代码中,np.concatenate函数的参数是(a, b, c),即三个数组或列表。可以看到,将这三个数组连接起来后得到了一个新的数组。
np.concatenate函数
np.concatenate函数是numpy库中的一个函数,用于将两个或多个数组沿着指定的轴连接起来。
具体用法如下:
np.concatenate((a1, a2, ...), axis=, out=None)
其中,a1, a2, ...是要连接的数组序列,axis是指定连接的轴,out是指定输出的数组。
举个例子,如果有两个数组a和b,想要将它们沿着第一个轴连接起来,可以这样写:
c = np.concatenate((a, b), axis=)
这样就可以得到一个新的数组c,它是由a和b沿着第一个轴连接起来的。