matlab 二值图的线性噪声去除

可以尝试以下步骤来去除二值图的线性噪声：

1. 对二值图进行腐蚀，可以使用 imerode 函数实现。腐蚀操作可以将较小的白色区域消除，从而减少噪声。

2. 对腐蚀后的图像进行膨胀，可以使用 imdilate 函数实现。膨胀操作可以将原本被消除的白色区域恢复，但是噪声会被进一步削弱。

3. 对膨胀后的图像再进行一次腐蚀，可以进一步消除噪声，得到更干净的二值图像。

示例代码如下：

% 读入二值图像
binaryImage = imread('binary_image.png');

% 对图像进行腐蚀
erodedImage = imerode(binaryImage, strel('disk', 1));

% 对腐蚀后的图像进行膨胀
dilatedImage = imdilate(erodedImage, strel('disk', 1));

% 对膨胀后的图像再进行一次腐蚀
cleanedImage = imerode(dilatedImage, strel('disk', 1));

% 显示去噪后的图像
imshow(cleanedImage);

需要注意的是，以上方法只适用于线性噪声相对较轻的情况。如果噪声比较严重，可能需要使用更加复杂的方法来去除噪声。