有“分发业务员”、“是否签收”、“签收状态”等数据用py 处理表格数据 自动生成数据透视表，并保存到当前表格的新工作表中

可以使用pandas库来处理表格数据并生成数据透视表。

首先，需要安装pandas库：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取表格数据：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

假设表格数据如下：

| 分发业务员 | 是否签收 | 签收状态 |
| ---------- | -------- | -------- |
| A | 是 | 成功 |
| B | 否 | 失败 |
| C | 是 | 成功 |
| A | 否 | 失败 |

接下来，可以使用以下代码来生成数据透视表：

# 生成数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='是否签收', index=['分发业务员'], columns=['签收状态'], aggfunc=len, fill_value=0)

# 保存数据透视表到新工作表中
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
    pivot_table.to_excel(writer, sheet_name='数据透视表')

这段代码会生成一个数据透视表，如下所示：

| 签收状态 | 失败 | 成功 |
| -------- | ---- | ---- |
| 分发业务员 A | 1 | 1 |
| 分发业务员 B | 1 | 0 |
| 分发业务员 C | 0 | 1 |

然后，它会将数据透视表保存到当前表格的新工作表中，工作表名称为“数据透视表”。

注意，这段代码在保存数据透视表时，使用了ExcelWriter对象，并设置了mode='a'，表示在原有Excel文件的基础上进行修改。如果不设置mode='a'，则会覆盖原有Excel文件。