[LightGBM] [Warning] There are no meaningful features, as all feature values are constant. [LightGBM] [Warning] Found whitespace in feature_names, replace with underlines [LightGBM] [Warning] Stopped training because there are no more leaves that meet the split requirements [LightGBM] [Warning] Stopped training because there are no more leaves that meet the split requirements,如何删除这些输出
时间: 2023-12-10 15:37:58 浏览: 313
信息安全_数据安全_Mechanisms for meaningful consen.pdf
这些输出是来自LightGBM库的警告信息,通常会显示在控制台中。如果你想禁止这些警告信息的输出,可以使用Python的warnings库进行控制。具体来说,你可以将警告信息打印到日志文件中,而不是在控制台中打印。以下是一个示例代码:
```python
import warnings
import logging
# 创建一个logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('my_log_file.log')
file_handler.setLevel(logging.WARNING)
# 创建一个格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将文件处理器添加到logger对象
logger.addHandler(file_handler)
# 忽略LightGBM库的警告信息,并将其输出到日志文件中
warnings.filterwarnings('ignore')
warnings.filterwarnings(action='once', category=UserWarning)
# 在这里使用LightGBM库
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个logger对象和一个文件处理器。然后将文件处理器添加到logger对象中,并设置警告信息的输出级别为WARNING。接下来,我们忽略LightGBM库的警告信息,并将其输出到日志文件中。最后,你可以在代码中使用LightGBM库,而不会看到警告信息在控制台中输出。
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