罗列java中所有的关键字

以下是Java中所有的关键字：

- abstract
- assert
- boolean
- break
- byte
- case
- catch
- char
- class
- const
- continue
- default
- do
- double
- else
- enum
- extends
- final
- finally
- float
- for
- goto
- if
- implements
- import
- instanceof
- int
- interface
- long
- native
- new
- package
- private
- protected
- public
- return
- short
- static
- strictfp
- super
- switch
- synchronized
- this
- throw
- throws
- transient
- try
- void
- volatile
- while

注意：其中 "const" 和 "goto" 关键字虽然被保留，但是并未被使用。

相关问题

grep命令怎么实现罗列包含关键字的文件及关键字出现数量

要实现罗列包含关键字的文件及关键字出现数量，可以结合使用grep命令和一些其他的命令来实现。

下面是一个示例命令：

$ grep -r -n "keyword" /path/to/directory | awk -F ':' '{print "文件:" $1 "，关键字出现数量:" $3}'

上述命令中，grep命令用于在指定目录下递归地搜索包含关键字的文件。使用-r选项表示递归搜索，-n选项表示显示匹配行的行号。"keyword"是要搜索的关键字，/path/to/directory是要搜索的目录。

grep命令的输出会通过管道符传递给awk命令。awk命令可以根据指定的分隔符（-F选项）将每一行切割成字段。在这个例子中，我们以冒号作为分隔符，所以每一行被切割成三个字段：文件名、行号和匹配的文本。

最后，awk命令打印出文件名和关键字出现数量的信息。

你可以根据实际需求修改命令中的关键字和目录路径来进行搜索。

罗列所有elasticsearch查询种类

以下是 Elasticsearch 中所有的查询类型：

1. Match Query：用于匹配文本类型字段中的文本。
2. Multi-match Query：用于在多个字段中匹配文本类型字段中的文本。
3. Term Query：用于匹配非文本类型字段（如数字、布尔值等）中的确切值。
4. Terms Query：用于匹配非文本类型字段（如数字、布尔值等）中的多个确切值。
5. Range Query：用于匹配数字、日期等范围内的值。
6. Exists Query：用于匹配指定字段是否存在值。
7. Prefix Query：用于匹配以指定前缀开头的文本。
8. Wildcard Query：用于匹配包含通配符的文本。
9. Regexp Query：用于使用正则表达式匹配文本。
10. Fuzzy Query：用于匹配类似但不完全匹配的文本。
11. Type Query：用于匹配指定类型的文档。
12. Ids Query：用于根据指定的文档 ID 匹配文档。
13. Bool Query：用于组合多个查询条件，支持AND、OR、NOT等逻辑操作。
14. Boosting Query：用于根据指定的查询条件调整文档的权重。
15. Constant Score Query：用于为所有匹配的文档分配相同的分数。
16. Function Score Query：用于根据指定的函数为匹配的文档分配自定义分数。
17. Dis Max Query：用于在多个查询条件中选择最佳匹配的文档。
18. More Like This Query：用于根据文档内容查找相似的文档。
19. Nested Query：用于在嵌套对象中查询。
20. Geo Distance Query：用于查询地理坐标范围内的地点。
21. Span Term Query：用于匹配指定的单个术语。
22. Span Multi Term Query：用于匹配指定的多个术语。
23. Span First Query：用于匹配文档中的首个匹配项。
24. Span Near Query：用于匹配多个术语之间的近似距离。
25. Span Or Query：用于匹配任何指定的术语。
26. Span Not Query：用于匹配不包含指定术语的文档。
27. Script Query：用于根据指定的脚本匹配文档。

以上是 Elasticsearch 中所有的查询类型。