用python写一个磁盘调度算法opt
时间: 2023-08-31 09:29:15 浏览: 122
### 回答1:
用Python实现优化的磁盘调度算法OPT需要以下步骤:1. 首先,建立一个记录每一个磁道的磁头移动距离的表格。2. 然后,根据每个磁头移动的距离,进行排序,以便查找最小和最大移动距离。3. 接下来,对每个磁道进行排序,使得最短的距离在最前面,最长的距离在最后面。4. 最后,计算出每个磁道的累计移动距离,得到最终的磁盘调度结果。
### 回答2:
磁盘调度算法是计算机操作系统中的一种重要算法,用于优化磁盘读写操作的效率。OPT(最佳搜寻算法)是其中一种磁盘调度算法。下面是用Python编写OPT磁盘调度算法的示例代码:
```python
def opt(arr, head):
n = len(arr)
distance = 0
for i in range(n):
if arr[i] == head:
return
max_distance = max(arr)
idx = -1
for i in range(n):
if arr[i] == -1:
continue
if abs(arr[i] - head) > max_distance:
max_distance = abs(arr[i] - head)
idx = i
if idx == -1:
return
distance += max_distance
head = arr[idx]
arr[idx] = -1
opt(arr, head)
# 测试代码
requests = [98, 183, 37, 122, 14, 124, 65, 67]
start = 53
opt(requests, start)
print("磁盘读取的顺序为:", requests)
print("磁盘移动的距离为:", sum(requests[1:]) - start)
```
以上代码实现了一个简单的OPT磁盘调度算法。首先,我们将请求序列和起始位置作为参数传入函数。然后,算法通过比较当前磁头位置和请求序列中的每个请求的距离,找到距离最远的请求。之后,算法将磁头移动到该请求的位置,并将该位置标记为已访问。然后,递归地调用OPT函数,重复上述步骤,直到请求序列中所有请求都被访问完毕。
最后,算法打印出磁盘读取的顺序和磁盘移动的距离。请注意,这只是一个简单的示例代码,可能需要根据具体情况进行修改和优化。
### 回答3:
磁盘调度算法opt(最佳位置优先算法)是一种根据下一次访问的逻辑块在磁道中的位置来确定磁头移动方向,以最小化寻道时间的磁盘调度算法。下面是用Python实现这个算法的示例代码。
```python
def opt(disk_queue, current_position):
min_distance = float('inf') # 初始化最小距离为无穷大
next_position = -1 # 下一个位置初始化为-1
for i in range(len(disk_queue)):
if disk_queue[i] == current_position: # 如果找到当前位置
return current_position
distance = abs(current_position - disk_queue[i]) # 计算当前位置和下一个位置之间的距离
if distance < min_distance: # 如果距离更小
min_distance = distance # 更新最小距离
next_position = disk_queue[i] # 更新下一个位置
return next_position # 返回下一个位置
# 示例用法
disk_queue = [98, 183, 37, 122, 14, 124, 65, 67] # 磁盘请求队列
current_position = 53 # 当前磁头位置
next_position = opt(disk_queue, current_position) # 使用opt算法计算下一个位置
print("下一个位置:", next_position)
```
在这个示例中,磁盘请求队列`disk_queue`包含了一系列逻辑块在磁道中的位置。通过调用`opt`函数,传入磁盘请求队列和当前位置,即可得到通过opt算法计算得出的下一个位置。下一个位置会尽量选择距离当前位置最近的逻辑块位置,以减少磁头移动的时间,从而提高磁盘IO的效率。
以上就是用Python编写磁盘调度算法opt的简单示例。根据需要可以进一步优化和扩展该代码。