excel中,读取D2单元格值,在AD列和AJ列内查找D2,如果AD列和AJ列都找到或者只在AD列内找到,就在H2单元格显示G2单元格的值.如果只在AJ列内找到,就在H2单元格显示AR2单元格的值.如果AD列和AJ列都没有找到,在H2单元格显示AV2单元格的值,这个公式要怎么写
时间: 2023-06-18 22:02:43 浏览: 171
可以使用以下公式实现:
```
=IF(AND(COUNTIF(AD:AD,D2)>0,COUNTIF(AJ:AJ,D2)>0),G2,IF(COUNTIF(AD:AD,D2)>0,G2,IF(COUNTIF(AJ:AJ,D2)>0,AR2,AV2)))
```
在这个公式中,我们使用了 IF 函数和 COUNTIF 函数。首先,我们使用 COUNTIF 函数在 AD 列和 AJ 列中查找 D2 的数量。如果这两列中都找到了 D2,那么我们返回 G2 单元格的值。如果只在 AD 列中找到了 D2,那么我们返回 G2 单元格的值。如果只在 AJ 列中找到了 D2,那么我们返回 AR2 单元格的值。最后,如果在 AD 列和 AJ 列中都没有找到 D2,那么我们返回 AV2 单元格的值。
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txt文件里第一列和第二列都是时间列,怎么读取合并
您可以使用Python中的pandas库来读取和合并txt文件中的时间列。您可以使用以下代码:
import pandas as pd
# 读取txt文件
df = pd.read_csv('your_file.txt', sep='\t')
# 合并时间列
df['time'] = pd.to_datetime(df['column1'] + ' ' + df['column2'])
# 删除原始时间列
df.drop(['column1', 'column2'], axis=1, inplace=True)
# 打印合并后的数据框
print(df)
请注意,您需要将“your_file.txt”替换为您的文件名,并将“column1”和“column2”替换为您的时间列的列名。
在SQL Server和Kettle中同步带有自增列的表保持自增列数据一致
在SQL Server中,可以使用IDENTITY_INSERT和SET IDENTITY_INSERT语句来同步带有自增列的表。
首先,需要在目标表上启用IDENTITY_INSERT,以便在插入数据时指定自增列的值。例如,如果目标表名为TargetTable,在执行INSERT语句前,需要执行以下语句:
```
SET IDENTITY_INSERT TargetTable ON;
```
然后,使用INSERT INTO语句将源表中的数据插入到目标表中,同时指定自增列的值。例如,如果源表名为SourceTable,自增列名为ID,需要执行以下语句:
```
INSERT INTO TargetTable (ID, Column1, Column2, ...)
SELECT ID, Column1, Column2, ... FROM SourceTable;
```
最后,关闭IDENTITY_INSERT,以便下次插入数据时自增列可以自动增加。例如,执行以下语句:
```
SET IDENTITY_INSERT TargetTable OFF;
```
在Kettle中,可以使用“表输入”步骤和“表输出”步骤来同步带有自增列的表。
首先,在“表输入”步骤中,选择源表,将自增列和其他需要同步的列都选中,并在“查询”选项卡中将查询语句设置为:
```
SELECT ID, Column1, Column2, ... FROM SourceTable;
```
然后,在“表输出”步骤中,选择目标表,将自增列和其他需要同步的列都选中,并在“操作”选项卡中将操作设置为“插入”。在“字段”选项卡中,将自增列的“类型”设置为“自动生成”,并将其他需要同步的列的“类型”设置为“输入”。
最后,运行Kettle转换即可同步带有自增列的表,并保持自增列数据一致。