matlab半方差进行图像特征描述的代码

半方差函数是图像处理中常用的一种特征描述方法，用于衡量图像中不同像素之间的相似程度。下面是用 MATLAB 实现半方差函数的代码：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 将图像转为灰度图
if size(img, 3) == 3
    img = rgb2gray(img);
end

% 计算半方差函数
max_dis = 15; % 最大距离
[h, w] = size(img);
semivariance = zeros(max_dis,1);
for i=1:h
    for j=1:w
        for k=1:max_dis
            if i+k <= h
                d = (img(i,j)-img(i+k,j))^2;
                semivariance(k) = semivariance(k) + d;
            end
        end
    end
end
semivariance = semivariance / (h*w);

% 绘制半方差函数曲线图
plot(semivariance);
xlabel('距离');
ylabel('半方差');
title('半方差函数曲线图');

代码中，我们读入了一张图像，并将其转为灰度图。然后计算了图像中不同像素之间的半方差函数，并绘制了半方差函数曲线图。其中 `max_dis` 是最大距离，可以根据实际情况进行调整。