余弦相似度 缺点 举例说明
时间: 2024-02-10 16:57:38 浏览: 34
余弦相似度是一种常用的衡量两个向量相似度的方法,其计算方法是将两个向量进行归一化后,计算它们的夹角余弦值。虽然余弦相似度有很多优点,比如它不受向量长度的影响、可以处理高维数据等,但也存在一些缺点,主要包括以下几点:
1. 对于稀疏向量的处理效果不佳。在处理稀疏向量时,由于大多数元素为零,因此两个向量之间的夹角很难确定,导致余弦相似度的计算结果不准确。
2. 忽略了向量之间的重要性差异。在某些情况下,不同的向量可能对结果的贡献度不同,但余弦相似度却将它们视为相等的。
3. 无法处理负数。由于余弦相似度是通过向量之间的夹角计算得出的,因此如果向量中存在负数,就会导致结果不准确。
举个例子,假设有两个向量 A 和 B,它们的值分别为 A=[0,1,0,1] 和 B=[0,0,1,-1]。使用余弦相似度计算这两个向量的相似度时,由于存在负数,计算结果会出现偏差,导致得出的相似度结果不准确。
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