c++ 二叉树的非递归遍历

时间: 2023-05-18 07:01:01 浏览: 102
二叉树的非递归遍历方式有三种,分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。 前序遍历:前序遍历的非递归实现需要借助一个辅助栈。首先将根节点入栈,然后开始循环,每次循环先取出栈顶元素,并输出该元素的值,然后判断该节点是否有右子节点,如果有,则入栈,再判断是否有左子节点,如果有,则入栈。需要注意的是,因为栈是后进先出的数据结构,所以在入栈的时候,先入右子节点再入左子节点,这样才能保证访问节点的顺序符合前序遍历。 中序遍历:中序遍历的非递归实现同样需要借助一个辅助栈。首先将根节点压入栈,然后不断将根节点的左子节点入栈,并将指针指向左子节点,直到左子节点为空。这时开始循环,每次循环先取出栈顶元素,并输出该元素的值,然后判断该节点是否有右子节点,如果有,则将右子节点压入栈。 后序遍历:后序遍历的非递归实现需要两个栈。首先将根节点入栈1,然后开始循环,从栈1中取出栈顶元素,将其值保存到一个临时变量中,然后将该节点的左子节点和右子节点入栈1。然后判断栈1是否为空,如果不为空,则重复上述操作,否则开始循环栈2,从栈2中取出栈顶元素,并输出该元素的值。在将节点入栈1时,先入左子节点再入右子节点,这样遍历完后输出的顺序就是后序遍历的顺序。
相关问题

二叉树的非递归遍历c++

以下是二叉树的非递归遍历C语言代码: 1. 非递归先序遍历 ``` void preorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode* node = s.top(); s.pop(); printf("%d ", node->val); if (node->right) { s.push(node->right); } if (node->left) { s.push(node->left); } } } ``` 2. 非递归中序遍历 ``` void inorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } stack<TreeNode*> s; TreeNode* node = root; while (!s.empty() || node != NULL) { if (node != NULL) { s.push(node); node = node->left; } else { node = s.top(); s.pop(); printf("%d ", node->val); node = node->right; } } } ``` 3. 非递归后序遍历 ``` void postorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } stack<TreeNode*> s; s.push(root); TreeNode* pre = NULL; while (!s.empty()) { TreeNode* node = s.top(); if ((node->left == NULL && node->right == NULL) || (pre != NULL && (pre == node->left || pre == node->right))) { printf("%d ", node->val); s.pop(); pre = node; } else { if (node->right != NULL) { s.push(node->right); } if (node->left != NULL) { s.push(node->left); } } } } ```

二叉树dfs递归遍历

二叉树的深度优先遍历(DFS)是一种递归的遍历方式,它按照根节点-左子树-右子树的顺序进行遍历。具体的步骤如下: 1. 若二叉树为空,则直接返回。 2. 遍历根节点,可以进行相应的操作。 3. 递归地对左子树进行深度优先遍历。 4. 递归地对右子树进行深度优先遍历。 这样就可以实现对二叉树的深度优先遍历。具体的遍历顺序取决于遍历的顺序,可以选择先序遍历、中序遍历或后序遍历。例如,对于下面的二叉树: 1 / \ 2 3 / \ / \ 4 5 6 7 先序遍历的结果为:1 -> 2 -> 4 -> 5 -> 3 -> 6 -> 7 中序遍历的结果为:4 -> 2 -> 5 -> 1 -> 6 -> 3 -> 7 后序遍历的结果为:4 -> 5 -> 2 -> 6 -> 7 -> 3 -> 1 通过递归遍历二叉树,我们可以按照先序、中序或后序的方式获取节点的值,进而对二叉树进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [数据结构—树和二叉树-二叉树的递归遍历(DFS)](https://blog.csdn.net/karry_zzj/article/details/68951349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [二叉树非递归遍历(先序、中序、后序)(C++)](https://blog.csdn.net/AAAAA1235555/article/details/121898358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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