如何利用python出去excel文件中空白单元格并按照原有顺序输出excel文件

您可以使用Python中的openpyxl库来遍历Excel文件中的所有单元格，找到空白单元格并在原有顺序下输出Excel文件。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历所有单元格
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        # 如果单元格是空白的，则输出空字符串
        if cell.value is None:
            print('', end='\t')
        else:
            print(cell.value, end='\t')
    print()

上述代码将遍历Excel文件中的每个单元格，并在遇到空白单元格时输出空字符串。最后，它将按照原有顺序输出Excel文件的内容。

相关问题

python获取excel中每个单元格是数据并生成二维列表

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地读取Excel文件，并将每个单元格的数据转换成二维列表。pandas的`read_excel()`函数可以做到这一点。以下是步骤：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl（如果文件是.xlsx格式），你可以通过pip安装：

pip install pandas openpyxl

2. 然后，你可以使用以下代码来读取Excel文件并将数据存储在二维列表中：

import pandas as pd

def read_excel_to_list(file_path):
    # 读取Excel文件
    excel_data = pd.read_excel(file_path)

    # 将DataFrame转换为二维列表（行作为子列表）
    cell_values = excel_data.values.tolist()

    return cell_values

# 替换 'your_file.xlsx' 为你实际的Excel文件路径
file_path = 'your_file.xlsx'
cell_list = read_excel_to_list(file_path)

运行上述代码后，`cell_list`就是包含Excel所有单元格数据的二维列表。

python在excel中多个单元格写入一个数据

可以使用openpyxl模块来实现在Excel中多个单元格写入一个数据。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 设置需要合并单元格的范围
cell_range = 'A1:E1'

# 合并单元格
worksheet.merge_cells(cell_range)

# 写入数据
worksheet.cell(row=1, column=1).value = 'Hello World!'

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在上面的示例中，我们首先打开了一个名为example.xlsx的Excel文件，并选择要操作的工作表。然后，我们设置需要合并单元格的范围，并将单元格合并。最后，我们在合并的单元格中写入了一个数据，并保存了Excel文件。