1、完成页面的基本布局 (1）任务列表通过v-for指令遍历数据产生,这里的每条数据中应该有数据的内容和数据的状态（数据状态有两种，一种是控制任务是否完成，另外一种是控制当前任务内容是否被编辑) (2〉文本框和添加按钮的布局,需要通过v-model指令去实现双向数据绑定功能，后续的添加功能要依赖于这里的数据绑定 2、点击“添加”可以添加新任务 (1）点击“添加”按钮，将输入的内容添加进任务数组3、实现可勾选已完成任务的功能 (1）使用v-model指令对任务的勾选状态进行记录(2）使用v-bind 指令对任务进行class 绑定(3）将已勾选的选项设置为置灰状态 4、实现顶部数量信息展示及点击“完成”将已完成的任务删除的功能 (1）任务总数为数组的长度 (2）遍历数组，查看待办事项状态，计算“未完成”任务数量(3）点击“完成”，将删除所有已完成任务 5、实现“任务编辑”功能，已完成任务不可进行修改 （1)在 HTML结构中添加表单元素，使用v-model指令对用户输入内容进行双向绑定 (2）通过v-show指令控制表单与span标签的显示与隐藏
时间: 2024-02-13 14:03:57 浏览: 152
好的，下面是一个基于Vue实现的任务列表的代码。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>任务列表</title>
<style>
.task-list {
margin: 20px auto;
width: 400px;
border: 1px solid #ccc;
padding: 20px;
}
.task-item {
margin: 10px 0;
display: flex;
align-items: center;
}
.task-item .task-checkbox {
margin-right: 10px;
}
.task-item .task-content {
flex: 1;
}
.task-item .task-edit input {
margin-right: 10px;
}
.task-item.completed {
color: #ccc;
text-decoration: line-through;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="app">
<div class="task-list">
<h2>任务列表 (未完成: {{unfinishedCount}} / 总数: {{taskList.length}})</h2>
<div class="task-item" v-for="(task, index) in taskList" :key="index" :class="{ 'completed': task.completed }">
<input type="checkbox" class="task-checkbox" v-model="task.completed">
<span class="task-content" v-show="!task.isEditing">{{ task.content }}</span>
<form class="task-edit" v-show="task.isEditing" @submit.prevent="updateTask(index)">
<input type="text" v-model="task.content">
<button type="submit">保存</button>
</form>
<button v-if="!task.isEditing" @click="editTask(index)">编辑</button>
<button v-if="!task.completed" @click="completeTask(index)">完成</button>
<button v-if="task.completed" @click="deleteTask(index)">删除</button>
</div>
<form @submit.prevent="addTask">
<input type="text" v-model="newTask">
<button type="submit">添加</button>
</form>
</div>
</div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue"></script>
<script>
new Vue({
el: '#app',
data: {
taskList: [
{ content: '任务1', completed: false, isEditing: false },
{ content: '任务2', completed: true, isEditing: false },
{ content: '任务3', completed: false, isEditing: false },
],
newTask: '',
},
methods: {
addTask() {
if (this.newTask.trim() !== '') {
this.taskList.push({ content: this.newTask, completed: false, isEditing: false });
this.newTask = '';
}
},
completeTask(index) {
this.taskList.splice(index, 1);
},
deleteTask(index) {
this.taskList.splice(index, 1);
},
editTask(index) {
this.taskList[index].isEditing = true;
},
updateTask(index) {
this.taskList[index].isEditing = false;
},
},
computed: {
unfinishedCount() {
return this.taskList.filter(task => !task.completed).length;
},
},
});
</script>
</body>
</html>
```
在上面的代码中，我们使用了Vue的指令和计算属性来实现任务列表的功能，其中：
- 使用v-for指令遍历数据产生任务列表，每个任务包含内容、完成状态和编辑状态等属性。
- 使用v-model指令实现双向数据绑定，可以实现添加新任务和勾选已完成任务的功能。
- 使用v-bind指令对任务进行class绑定，可以实现将已完成的任务设置为置灰状态。
- 使用v-show指令控制表单与span标签的显示与隐藏，可以实现任务编辑的功能。
- 使用计算属性计算未完成任务的数量和任务总数。
- 使用方法来实现添加、删除、编辑和完成任务的功能。
希望这个例子可以帮助您了解如何使用Vue实现任务列表的功能。
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资源摘要信息:"车牌识别项目系统基于python设计"
1. 车牌识别系统概述
车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术、图像处理技术和模式识别技术自动识别车牌信息的系统。它广泛应用于交通管理、停车场管理、高速公路收费等多个领域。该系统的核心功能包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。
2. Python在车牌识别中的应用
Python作为一种高级编程语言，因其简洁的语法和强大的库支持，非常适合进行车牌识别系统的开发。Python在图像处理和机器学习领域有丰富的第三方库，如OpenCV、PIL等，这些库提供了大量的图像处理和模式识别的函数和类，能够大大提高车牌识别系统的开发效率和准确性。
3. OpenCV库及其在车牌识别中的应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和模式识别的接口。在车牌识别系统中，可以使用OpenCV进行图像预处理、边缘检测、颜色识别、特征提取以及字符分割等任务。同时，OpenCV中的机器学习模块提供了支持向量机（SVM）等分类器，可用于车牌字符的识别。
4. SVM（支持向量机）在字符识别中的应用
支持向量机（SVM）是一种二分类模型，其基本模型定义在特征空间上间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM算法的核心思想是找到一个分类超平面，使得不同类别的样本被正确分类，且距离超平面最近的样本之间的间隔（即“间隔”）最大。在车牌识别中，SVM用于字符的分类和识别，能够有效地处理手写字符和印刷字符的识别问题。
5. EasyPR在车牌识别中的应用
EasyPR是一个开源的车牌识别库，它的c++版本被广泛使用在车牌识别项目中。在Python版本的车牌识别项目中，虽然项目描述中提到了使用EasyPR的c++版本的训练样本，但实际上OpenCV的SVM在Python中被用作车牌字符识别的核心算法。
6. 版本信息
在项目中使用的软件环境信息如下：
- Python版本：Python 3.7.3
- OpenCV版本：opencv*.*.*.**
- Numpy版本：numpy1.16.2
- GUI库：tkinter和PIL（Pillow）5.4.1
以上版本信息对于搭建运行环境和解决可能出现的兼容性问题十分重要。
7. 毕业设计的意义
该项目对于计算机视觉和模式识别领域的初学者来说，是一个很好的实践案例。它不仅能够让学习者在实践中了解车牌识别的整个流程，而且能够锻炼学习者利用Python和OpenCV等工具解决问题的能力。此外，该项目还提供了一定量的车牌标注图片，这在数据不足的情况下尤其宝贵。
8. 文件信息
本项目是一个包含源代码的Python项目，项目代码文件位于一个名为"Python_VLPR-master"的压缩包子文件中。该文件中包含了项目的所有源代码文件，代码经过详细的注释，便于理解和学习。
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