Python编程基础-函数-进阶答案
时间: 2024-12-14 11:29:51 浏览: 13
Python量化金融-Python金融实务应用与数据分析课程 Python课程1.5-编程能手Python进阶 共15页.pdf
在Python中,函数的进阶使用通常涉及到以下几个方面:
1. **匿名函数(Lambda表达式)**:Python支持使用lambda关键字创建匿名函数,即不需要def定义的简单函数,常用于需要临时定义的小功能。
```python
add = lambda x, y: x + y # 创建一个求和的匿名函数
```
2. **高阶函数**:可以接收其他函数作为参数或者返回函数的函数。例如,`map()`、`filter()` 和 `reduce()` 函数就是常用的高阶函数。
```python
def apply_operation(func, iterable):
return map(func, iterable) # 对iterable中的每个元素应用func
square_list = apply_operation(lambda x: x**2, [1, 2, 3])
```
3. **闭包**:当一个函数内部定义了另一个函数,并且内部函数引用了外部函数的变量,形成了闭包。这种特性有助于封装数据和保护变量。
4. **递归**:函数调用自己的情况称为递归。递归可用于解决一些分治问题,如计算阶乘。
5. **装饰器(Decorators)**:这是一种特殊类型的函数,可以在运行时修改其他函数的功能,而无需改变其源代码。
```python
def log_function(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}({args}, {kwargs})")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log_function
def greet(name):
return f"Hello, {name}"
```
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