监督学习和无监督学习有什么区别
时间: 2024-07-07 09:00:40 浏览: 170
监督学习和无监督学习是机器学习中两种不同的学习方式。
监督学习是指给算法一个带有标签的数据集,通过这些数据训练出一个模型,然后用这个模型对新的数据进行预测或分类。在监督学习中,输入数据和输出数据之间存在一个对应关系,模型需要学习这个对应关系,从而能够对新的数据进行正确的分类或预测。
无监督学习则是指给算法一个没有标签的数据集,算法需要自己去发现数据中的结构和规律,然后用这些结构和规律来对数据进行分类或预测。在无监督学习中,算法需要自主地发现输入数据之间的关联性和相似性,从而能够对新的数据进行正确的分类或预测。
因此,监督学习和无监督学习的最大区别在于训练数据是否有标签。
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