6. 将marital中divorced、married、single进行one-hot编码(新增3列0/1,marital_divorced、marital_married、 marital_single)
时间: 2023-07-10 14:39:56 浏览: 42
好的,这是一个数据预处理的问题。将marital中的三个值进行one-hot编码可以使用pandas库中的get_dummies()函数来实现。具体的步骤如下:
1. 读取原始数据并将其存储在一个pandas DataFrame中。
2. 使用get_dummies()函数对marital列进行one-hot编码,并将结果存储在新的DataFrame中。
3. 将新的DataFrame与原始数据合并,并将原始的marital列删除。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取原始数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 使用get_dummies()函数进行one-hot编码
marital_onehot = pd.get_dummies(data['marital'], prefix='marital')
# 将新的DataFrame与原始数据合并
data = pd.concat([data, marital_onehot], axis=1)
# 删除原始的marital列
data.drop(['marital'], axis=1, inplace=True)
```
这将在原始数据的基础上添加三列:marital_divorced、marital_married和marital_single,它们的值分别为0或1,表示每个客户的婚姻状况。