时域、频域、时频域特征提取matlab程序的zip

很抱歉，我无法提供程序的zip文件。但是，以下是一个例子，展示如何使用Matlab进行时域、频域和时频域特征提取：

% 加载信号
load signal.mat;

% 时域特征提取
mean_signal = mean(signal); % 平均值
std_signal = std(signal); % 标准差
rms_signal = rms(signal); % 均方根
var_signal = var(signal); % 方差

% 频域特征提取
fft_signal = fft(signal); % 快速傅里叶变换
magnitude_signal = abs(fft_signal); % 幅值谱
phase_signal = angle(fft_signal); % 相位谱
power_signal = magnitude_signal.^2; % 功率谱

% 时频域特征提取
window_length = 128; % 窗口长度
overlap_ratio = 0.5; % 重叠率
spectrogram_signal = spectrogram(signal, window_length, round(overlap_ratio*window_length)); % 短时傅里叶变换
spectrogram_magnitude = abs(spectrogram_signal); % 短时幅值谱
spectrogram_phase = angle(spectrogram_signal); % 短时相位谱

% 可视化结果
figure;
subplot(3,3,1);
plot(signal);
title('Original Signal');
subplot(3,3,2);
plot(mean_signal);
title('Mean');
subplot(3,3,3);
plot(std_signal);
title('Standard Deviation');
subplot(3,3,4);
plot(rms_signal);
title('Root Mean Square');
subplot(3,3,5);
plot(var_signal);
title('Variance');
subplot(3,3,6);
plot(magnitude_signal);
title('Magnitude Spectrum');
subplot(3,3,7);
plot(phase_signal);
title('Phase Spectrum');
subplot(3,3,8);
plot(power_signal);
title('Power Spectrum');
subplot(3,3,9);
imagesc(spectrogram_magnitude);
title('Spectrogram');

这个例子展示了如何使用Matlab进行时域、频域和时频域特征提取，并在一个图像中展示结果。