transformation算子与action算子的关系

在Spark中，Transformation算子和Action算子是两种不同的操作类型，它们在RDD上执行不同的操作，并且它们之间有一些关系。

Transformation算子是一种惰性操作，它们不会立即执行，而是返回一个新的RDD。这些算子用于对RDD进行转换和处理，例如过滤、映射、排序等。Transformation算子通常会生成一个新的RDD，而原始的RDD保持不变。

Action算子是一种触发RDD计算并返回结果的操作。当调用Action算子时，Spark会立即执行所有的Transformation算子，并将结果返回给驱动器程序或将结果写入外部存储系统。Action算子通常会触发Spark作业的执行。

Transformation算子和Action算子之间有以下关系：
1. Transformation算子可以被串联使用，以构建复杂的数据处理流水线。这些Transformation操作将会延迟执行，直到遇到Action算子。
2. 当遇到Action算子时，Spark会根据依赖关系和执行计划执行所有必要的Transformation操作，并生成结果。

简而言之，Transformation算子用于定义RDD之间的转换关系，而Action算子用于触发实际计算并返回结果。通过组合使用这两种类型的算子，我们可以构建复杂的数据处理和分析流程。