数据挖掘R语言鸢尾花

以下是使用R语言进行鸢尾花数据挖掘的示例：

1. 导入所需的库和数据集：

library(class)
data(iris)

2. 设置随机种子以确保结果的可重复性：

set.seed(4948493)

3. 将数据集分为训练集和测试集（70%训练，30%测试）：

ir_sample <- sample(1:nrow(iris), size = nrow(iris) * 0.7)
ir_train <- iris[ir_sample, ]
ir_test <- iris[-ir_sample, ]

4. 使用kNN算法对鸢尾花样本进行分类：

k <- 3  # 设置k值
predicted_species <- knn(train = ir_train[, 1:4], test = ir_test[, 1:4], cl = ir_train[, 5], k = k)

5. 查看分类结果：

print(predicted_species)

这个示例使用kNN算法对鸢尾花数据集进行分类。首先，我们导入了所需的库和数据集。然后，我们设置了随机种子以确保结果的可重复性。接下来，我们将数据集分为训练集和测试集。最后，我们使用kNN算法对测试集中的样本进行分类，并打印出预测的鸢尾花种类。