数字加减验证码破解 python

由于数字加减验证码的规则比较简单，可以通过手动识别的方式来破解。

首先，我们需要通过 Python 的 PIL 库来读取验证码图片，并将其转换为灰度图像。然后，我们可以使用图像处理技术来识别数字和符号，并计算出验证码的结果。

以下是一个示例代码，可以对数字加减验证码进行破解：

from PIL import Image

# 读取验证码图片
im = Image.open('captcha.png')

# 转换为灰度图像
im = im.convert('L')

# 图像处理函数，用于处理数字和符号
def process_digit(im, x, y):
    digits = {
        (0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1): 0,
        (0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0): 1,
        (0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1): 2,
        (0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1): 3,
        (0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0): 4,
        (0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1): 5,
        (0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1): 6,
        (0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0): 7,
        (0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1): 8,
        (0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1): 9,
        (0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0): '+',
        (0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0): '-',
    }
    # 提取数字和符号的像素
    pixels = []
    for i in range(5):
        for j in range(7):
            pixel = im.getpixel((x + i, y + j))
            pixels.append(pixel)
    # 识别数字和符号
    digit = digits.get(tuple(pixels))
    return digit

# 获取验证码的数字和符号
digits = []
for i in range(4):
    digit = process_digit(im, 13 + i * 18, 2)
    digits.append(digit)

# 计算验证码的结果
result = eval(''.join(map(str, digits)))

print('验证码:', digits)
print('结果:', result)

在上面的代码中，我们定义了一个图像处理函数 `process_digit`，该函数用于提取数字和符号的像素，并识别其对应的数字或符号。我们还定义了一个字典 `digits`，其中包含了数字和符号对应的像素值，用于识别验证码中的数字和符号。

在主函数中，我们使用 `process_digit` 函数来获取验证码的数字和符号，并使用 Python 内置函数 `eval` 来计算验证码的结果。

这个方法的缺点是如果验证码中包含了噪点或干扰线，可能会影响识别的准确性。但是对于一般的数字加减验证码来说，这种方法已经足够有效了。