pycharm对excel商品数据分析

PyCharm是一款强大的Python集成开发环境，可以用于对Excel商品数据进行分析。下面是一个简单的例子：

1. 首先需要安装pandas库，可以在PyCharm的终端中使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 在PyCharm中打开一个新的Python文件，导入pandas库：

import pandas as pd

3. 使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件中的数据：

data = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx')

4. 对数据进行分析和处理，例如计算平均值、中位数、标准差等统计指标：

mean = data['price'].mean()
median = data['price'].median()
std = data['price'].std()

5. 可以使用matplotlib库将数据可视化，例如绘制商品价格的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(data['price'], bins=20)
plt.show()

以上只是一个简单的例子，实际的商品数据分析可能需要更复杂的处理和可视化方法。但是使用PyCharm和相关的Python库，可以方便地进行数据分析和处理。