Elasticsearch refresh 和 fresh 特性梳理

Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，其中refresh和fresh是两个重要的特性。

1. refresh
refresh是Elasticsearch中一个重要的特性，它用于将最近的索引操作立即刷新到内存中的Lucene索引中。当我们执行索引操作（如添加、更新或删除）时，该操作将被添加到事务日志中，但实际的索引操作并不会立即生效，而是等待refresh操作将其刷新到内存中的Lucene索引中。默认情况下，Elasticsearch每隔1秒自动执行一次刷新操作，但也可以手动执行刷新操作。

2. fresh
fresh是Elasticsearch中的另一个重要特性，它用于控制查询时的缓存行为。当我们执行查询操作时，Elasticsearch会自动将结果缓存到内存中，以便下次查询时可以更快地获取结果。默认情况下，Elasticsearch会缓存所有查询结果，但如果我们需要更精细的控制缓存，可以使用fresh参数来控制缓存行为。如果我们将fresh参数设置为true，则查询结果将不会被缓存，每次查询都会从磁盘中读取最新的数据；如果将fresh参数设置为false，则查询结果将被缓存，但只有在refresh操作执行后才会被更新。

总之，refresh和fresh都是Elasticsearch中非常重要的特性，可以帮助我们更好地控制索引和查询的行为。

相关问题

禁用elasticsearch refresh

禁用elasticsearch的刷新可以通过以下步骤实现：

1. 打开elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml，添加以下设置：

index.refresh_interval: -1

这将禁用索引的自动刷新。

2. 重启elasticsearch服务，使配置生效。

注意：禁用刷新会影响实时搜索和实时更新的速度，因此应该在必要的情况下才使用该设置。

elasticsearch refresh 原理

Elasticsearch 是一款基于 Apache Lucene 的分布式搜索引擎，其 refresh 操作是用于使新插入、更新或删除的文档可以被搜索的。下面是 Elasticsearch refresh 原理的简要介绍：

1. Elasticsearch 中的每个索引分为多个分片，每个分片都是一个独立的 Lucene 索引。

2. 每个分片都有一个 translog（事务日志），用于记录新插入或更新的文档。

3. 当执行 refresh 操作时，Elasticsearch 会将 translog 中的操作持久化到磁盘，同时创建一个新的 Lucene 段。

4. 新的 Lucene 段包含了最新的文档信息，可以被搜索。

5. 每个分片都会执行 refresh 操作，因此所有分片都会包含最新的文档信息。

6. refresh 操作会对性能产生一定的影响，因此应该尽可能地减少其使用频率。

总之，Elasticsearch 的 refresh 操作是将 translog 中的操作持久化到磁盘，并创建新的 Lucene 段，从而使新插入、更新或删除的文档可以被搜索的。