AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'geom_type'

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'geom_type'是一个错误提示，它表示在DataFrame对象中没有名为'geom_type'的属性。这个错误通常出现在使用geopandas库时，因为geopandas库中的GeoDataFrame对象具有'geom_type'属性，而普通的DataFrame对象没有这个属性。如果你想使用'geom_type'属性，你需要将DataFrame对象转换为GeoDataFrame对象。你可以使用geopandas库中的'GeoDataFrame'函数将DataFrame对象转换为GeoDataFrame对象。例如，如果你有一个名为'data'的DataFrame对象，你可以使用以下代码将其转换为GeoDataFrame对象：gdf = geopandas.GeoDataFrame(data, geometry=geopandas.points_from_xy(data.lon, data.lat))。

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AttributeError: DataFrame object has no attribute iteritems

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iteritems' 是一个常见的错误，通常在使用较新版本的pandas库时出现。在较新的版本中，iteritems()方法已被弃用，并被items()方法所取代。

要解决这个错误，你需要将iteritems()方法替换为items()方法。下面是一个示例代码，演示如何使用items()方法来迭代DataFrame对象的键值对：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用items()方法迭代键值对
for key, value in df.items():
    print(key, value)

在上面的代码中，使用items()方法替代了iteritems()方法来迭代DataFrame对象的键值对。你可以根据实际需求来处理键值对的数据。

希望这个解决方法能帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: DataFrame object has no attribute Survived

这错误通常发生在你使用 Pandas DataFrame 对象时，尝试访问不存在的列。在你的情况下，你尝试访问名为 "Survived" 的列，但该列不存在于 DataFrame 对象中，因此会引发 AttributeError。你需要检查 DataFrame 中是否存在该列或者确认你使用的列名称是否正确。