python读取txt文件为列表

时间: 2024-01-22 19:02:09 浏览: 28
可以使用pandas库中的read_csv函数来读取txt文件并转换为dataframe。 示例代码如下: ```python import pandas as pd # 读取txt文件 df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t') # 打印dataframe print(df) ``` 其中,read_csv函数的第一个参数为txt文件的路径,sep参数指定了txt文件中的分隔符,可以根据实际情况进行修改。读取完成后,可以使用print函数打印dataframe。
相关问题

python读取txt文件存为列表

好的,可以使用以下代码将txt文件中的内容读取为列表: ```python with open('file.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() lines = [line.strip() for line in lines] ``` 其中,'file.txt' 是文件名,'r' 表示以只读模式打开文件。readlines() 方法将文件内容按行读取,并存储为列表。strip() 方法去除每行末尾的换行符。最后,将去除换行符后的每行内容存储在 lines 列表中。

如何用python读取txt文件生成列表

在Python中,可以使用以下步骤来读取txt文件并生成列表: 1. 打开txt文件:使用内置的`open()`函数打开txt文件,指定文件路径和打开模式(例如,读取模式`'r'`)。 2. 读取文件内容:使用`read()`方法读取整个文件内容,或者使用`readlines()`方法逐行读取文件内容。 3. 处理文件内容:根据需要对读取到的内容进行处理,例如去除换行符或空格。 4. 生成列表:将处理后的内容逐行添加到一个列表中。 下面是一个示例代码: ```python def read_txt_file(file_path): try: with open(file_path, 'r') as file: content = file.readlines() content = [line.strip() for line in content] # 去除换行符或空格 return content except FileNotFoundError: print("文件不存在!") # 调用函数并传入txt文件路径 file_path = "example.txt" file_content = read_txt_file(file_path) print(file_content) ``` 请注意,上述代码中的`example.txt`是一个示例文件路径,你需要将其替换为你实际的txt文件路径。

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