hivesql 谓词下推

HiveSQL 谓词下推是在 HiveSQL 查询执行过程中的一种优化技术。它的目的是通过将谓词（如 WHERE 子句中的条件）尽早地下推到数据源（如 HDFS 文件或 HBase 表）进行过滤，减少数据传输量和计算量，提高查询性能。

相关问题

hive sql 谓词下推

谓词下推是指在Hive中，尽量将过滤条件提前执行，使得最后参与join的表的数据量更小，从而减少数据传输IO，节约资源，提升性能。无论在Hive中是否开启了CBO（Cost-Based Optimizer），无论谓词写在ON后面还是WHERE后面，内连接（Inner Join）都会进行谓词下推。

在Hive中，谓词下推也称为Predicate Pushdown。它的实现方式是在map端提前执行过滤条件，减少map端的输出数据量。这样可以减少数据的传输和IO操作，提高查询性能。默认情况下，Hive会开启谓词下推，可以通过配置hive.optimize.ppd参数为true来开启或关闭谓词下推功能。

另外，在Hive中，如果在JOIN中有不能匹配上的表，则会使用null填充该表，这个表被称为Null Supplying Table。它是一种非保留表，用于提供null值。

综上所述，Hive SQL中的谓词下推是指在不影响结果的前提下，尽量将过滤条件提前执行，减少数据传输IO，节约资源，提升性能的优化技术。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一文详解Hive的谓词下推](https://blog.csdn.net/java_atguigu/article/details/123064220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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hive中的谓词下推

Hive中的谓词下推是一种优化技术，它可以减少数据的读取量，并提高查询性能。在Hive中，谓词下推是指将过滤条件（谓词）应用到数据源上，以减少不必要的数据读取。

当执行查询时，Hive会将查询语句转换为MapReduce作业，并扫描数据源以满足查询条件。在没有谓词下推的情况下，Hive会将整个数据源读取到内存中，然后应用过滤条件进行筛选。这种方式会导致大量的数据读取和处理，降低查询性能。

而使用谓词下推，Hive可以在读取数据之前将过滤条件下推到数据源层面。这样，Hive只会读取满足条件的数据，减少了不必要的数据读取和处理。谓词下推可以应用于多种操作，如筛选、投影和连接等，以提高查询性能。

总而言之，Hive中的谓词下推是一种优化技术，通过将过滤条件下推到数据源层面，减少不必要的数据读取和处理，从而提高查询性能。