python读取excel1-2行数据

可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法来读取 excel 文件的数据，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件的前两行数据
df = pd.read_excel('file.xlsx', header=[0,1], nrows=2)

# 打印读取的数据
print(df)

其中，`file.xlsx` 是要读取的 excel 文件名，`header=[0,1]` 表示读取文件的前两行作为表头，`nrows=2` 表示只读取前两行数据。

相关问题

python 读取excel数据复制指定行

可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据并复制指定行。以下是一个示例代码，假设你想复制第2行：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 复制指定行
row_to_copy = 2
copied_row = df.iloc[row_to_copy-1].copy()

# 打印复制的行
print(copied_row)

这个代码中，我们首先使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件中的数据，然后使用`iloc`函数选择需要复制的行。注意，DataFrame中的行和列都是从0开始计数的，因此我们需要将`row_to_copy`减1。最后，我们使用`copy`函数创建了复制的行。

python读取excel指定行数据

你可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件中的数据，并指定要读取的行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/your/excel/file.xlsx')

# 指定要读取的行
row_number = 2  # 读取第 2 行数据（即 Excel 中的第 3 行）

# 读取指定行数据
row_data = df.iloc[row_number - 1]

# 打印读取的数据
print(row_data)

在上面的代码中，我们使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件，并将数据保存到一个名为 `df` 的 DataFrame 中。接着，我们指定要读取的行号，并使用 `iloc` 方法读取该行数据。最后，我们将读取的数据打印出来。

请注意，由于 Python 中的索引从 0 开始，而 Excel 中的行号从 1 开始，所以我们在读取指定行数据时需要将行号减 1。