请演示一下display在matplotlib中的使用

好的，我可以回答这个问题。在matplotlib中，可以使用display函数来显示图像。例如，以下代码可以显示一张图片：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

img = Image.open('example.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()

其中，`Image.open`函数用于打开一张图片，`plt.imshow`函数用于显示图片，`plt.show`函数用于展示图片。

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Matplotlib 在pygame显示

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，可以用来绘制各种统计图表、数据图表、科学图表等。而 Pygame 是一个流行的 Python 游戏开发库，可以用来创建 2D 游戏。在 Matplotlib 中，图形通常是在图形窗口中绘制的，而在 Pygame 中，图形通常是在游戏窗口中绘制的。如果要在 Pygame 中显示 Matplotlib 绘制的图形，可以使用 Pygame 的 surfarray 模块将 Matplotlib 绘制的图形转换为 Pygame 的 Surface 对象，然后在 Pygame 窗口中显示。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在 Pygame 中显示 Matplotlib 绘制的图形：

import pygame
import matplotlib.pyplot as plt
from pygame.locals import *
import numpy as np

# 创建 Pygame 窗口
pygame.init()
pygame.display.set_caption("Matplotlib in Pygame")
screen = pygame.display.set_mode((640, 480))

# 创建 Matplotlib 图形
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

# 将 Matplotlib 图形转换为 Pygame Surface 对象
fig = plt.gcf()
fig.canvas.draw()
data = np.frombuffer(fig.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8)
data = data.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))
surf = pygame.surfarray.make_surface(data)

# 在 Pygame 窗口中显示 Matplotlib 图形
screen.blit(surf, (0, 0))
pygame.display.update()

# 等待退出
while True:
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == QUIT:
            pygame.quit()
            exit()

在上面的示例代码中，首先创建了一个 Pygame 窗口，并设置了窗口标题。然后使用 Matplotlib 绘制了一个 sin 函数的图形。接着使用 fig.canvas.draw() 方法将 Matplotlib 图形绘制到内存中，然后使用 fig.canvas.tostring_rgb() 方法将内存中的图形转换为 RGB 字符串。最后使用 Pygame 的 surfarray 模块将 RGB 字符串转换为 Surface 对象，然后在 Pygame 窗口中显示。在程序的主循环中，等待退出事件。

qt中的opencv怎么用Matplotlib库中的plot函数

要在Qt中使用Matplotlib库中的plot函数，需要安装和配置Matplotlib和Qt的Python绑定库PyQt5。然后，可以在Qt中使用QProcess类来启动一个Python进程，并将Matplotlib图形输出到Qt的QPixmap对象中。

以下是一个简单的示例代码，演示如何在Qt中使用Matplotlib的plot函数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# generate some data
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# plot the data using Matplotlib
plt.plot(x, y)

# save the plot to a file
plt.savefig('plot.png')

#include <QApplication>
#include <QVBoxLayout>
#include <QLabel>
#include <QPixmap>
#include <QProcess>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication app(argc, argv);

    // create a QLabel to display the plot
    QLabel label;
    label.setAlignment(Qt::AlignCenter);

    // create a QVBoxLayout to hold the QLabel
    QVBoxLayout layout;
    layout.addWidget(&label);

    // create a QWidget to hold the layout
    QWidget widget;
    widget.setLayout(&layout);
    widget.show();

    // create a QProcess to run the Python script
    QProcess process;
    process.start("python", QStringList() << "plot.py");

    // wait for the process to finish
    process.waitForFinished();

    // load the plot image from file into a QPixmap
    QPixmap pixmap("plot.png");

    // set the QPixmap as the label's pixmap
    label.setPixmap(pixmap);

    return app.exec();
}

在上面的代码中，我们创建了一个QLabel对象来显示Matplotlib的plot函数生成的图形。然后，我们使用QVBoxLayout将QLabel添加到QWidget中。接下来，我们创建一个QProcess对象来运行Python脚本，并在等待进程完成后从文件中加载图形并将其设置为QLabel的QPixmap。最后，我们运行Qt应用程序并显示QWidget。当我们运行应用程序时，它将启动Python进程运行plot.py脚本，并在图形生成后将其显示在QWidget中。