cacheable注解详解

时间: 2023-09-19 12:05:03 浏览: 40
Cacheable注解是Spring Framework提供的一种缓存注解,用于缓存方法的返回结果。通过该注解标注的方法,Spring会在执行该方法时,先查看缓存中是否有之前执行该方法时的缓存结果,如果有,则直接返回缓存结果,而不执行该方法;如果没有,则执行该方法,并把结果存入缓存中。 Cacheable注解的语法如下: ``` @Cacheable(value = "cacheName", key = "#key") public Object getObject(String key) { // ... } ``` 其中,value属性指定了缓存的名称,key属性指定了缓存的键值,它们可以是静态的字符串,也可以是Spring EL表达式,如#key表示使用方法参数key作为缓存的键值。 Cacheable注解还支持一些其他的属性,如: - condition:指定缓存的条件,只有满足条件才会进行缓存,默认为true; - unless:指定缓存的条件,只有不满足条件才会进行缓存,默认为false; - sync:指定是否使用异步模式进行缓存,默认为false。 需要注意的是,由于缓存的数据是存储在内存中的,所以如果缓存数据过多,会占用大量内存,进而影响系统的性能。因此,在使用Cacheable注解时,需要根据实际情况进行缓存的清理和更新,避免缓存数据过期或者过多导致系统崩溃。
相关问题

@cacheable参数详解

@Cacheable 是 Spring 框架提供的一个注解,用于标记方法的返回值可以被缓存起来,以提高方法的执行效率。当一个带有 @Cacheable 注解的方法被调用时,Spring 会首先检查缓存中是否存在该方法的返回值,如果存在,则直接从缓存中返回结果,而不执行该方法;如果缓存中不存在,则执行该方法,并将方法的返回值存入缓存。 @Cacheable 注解可以放在方法级别和类级别上,如果放在类级别上,则表示该类的所有方法的返回值都可以被缓存。在方法级别上使用 @Cacheable 注解时,可以通过设置不同的缓存名字来对不同的方法进行缓存。 @Cacheable 注解还可以指定缓存的 key,通过 SpEL 表达式来动态生成缓存的 key。这样可以根据不同的参数生成不同的缓存 key,从而实现更加精细化的缓存控制。 此外,@Cacheable 注解还支持设置缓存条件,通过设置条件表达式,可以控制方法是否执行缓存。例如,可以根据某个参数的值来判断是否进行缓存。 总结来说,@Cacheable 注解是一个非常有用的注解,可以帮助我们简化缓存的使用,并提高方法的执行效率。

@Cacheable注解的作用

@Cacheable注解的作用是用于声明性缓存。当在方法上添加@Cacheable注解时,可以将方法的返回值缓存起来,以便在后续对该方法的调用中直接返回缓存的结果,而不必执行方法的实际逻辑。这样可以提高系统的性能和响应速度。通过指定缓存的名称和缓存的键值等参数,可以对不同的方法进行不同的缓存配置。例如,在使用@Cacheable注解时,可以指定缓存的名称为"myCache",并以方法的参数作为缓存的键值。这样当调用该方法时,如果缓存中已存在以参数为键的结果,将直接返回缓存的值,否则将执行方法的实际逻辑,并将结果存储到缓存中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [@Cacheable使用详解](https://blog.csdn.net/run65536/article/details/130823256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

springMVC详解以及注解说明

注解介绍等详细说明及使用: • @Controller • @Service • @Autowired • @RequestMapping • @RequestParam • @ModelAttribute • @Cacheable • @CacheFlush • @Resource • @PostConstruct • @...
recommend-type

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统
recommend-type

本户型为2层独栋别墅D026-两层-13.14&12.84米-施工图.dwg

本户型为2层独栋别墅,建筑面积239平方米,占地面积155平米;一层建筑面积155平方米,设有客厅、餐厅、厨房、卧室3间、卫生间1间、杂物间;二层建筑面积84平方米,设有卧室2间、卫生间1间、储藏间、1个大露台。 本户型外观造型别致大方,采光通风良好,色彩明快,整体平面布局紧凑、功能分区合理,房间尺度设计适宜,豪华大气,富有时代气息。
recommend-type

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster.zip

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster
recommend-type

基于MATLAB实现的OFDM经典同步算法之一Park算法仿真,附带Park算法经典文献+代码文档+使用说明文档.rar

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的OFDM经典同步算法之一Park算法仿真,附带Park算法经典文献+代码文档+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。