# 导入函数库 from jqdata import * import tushare as ts # 设置 token，用于认证 ts.set_token('530fbc2b682d65696dbeec010a893f70d6953fbb6842151003c3e12f') # 初始化 tushare pro = ts.pro_api() df = pro.daily(fields = 'ts_code,trade_date,open,close') def get_stock_poll(df): stock_pool=[] for code in df['ts_code'].unique(): temp_df = df[df['ts_code'] == code ] for i in range(len(temp_df)-3): if (temp_df.iloc[i+3]['close'])>(temp_df.iloc[i+2]['close']) and (temp_df.iloc[i+2]['close'])>(temp_df.iloc[i+2]['open']) and (temp_df.iloc[i+1]['close'])>(temp_df.iloc[i+1]['open']) and(temp_df.iloc[i]['close'])>(temp_df.iloc[i]['open']) stock_pool.append(code) break return stock_pool 更正上述代码

抱歉，上述代码有一些语法错误，以下是更正后的代码：

# 导入函数库
from jqdata import *
import tushare as ts

# 设置 token，用于认证
ts.set_token('530fbc2b682d65696dbeec010a893f70d6953fbb6842151003c3e12f')

# 初始化 tushare
pro = ts.pro_api()

# 获取股票交易数据
df = pro.daily(fields='ts_code,trade_date,open,close')

def get_stock_pool(df):
    stock_pool = []
    for code in df['ts_code'].unique():
        temp_df = df[df['ts_code'] == code]
        for i in range(len(temp_df) - 3):
            if (temp_df.iloc[i + 3]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['close']) and \
               (temp_df.iloc[i + 2]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['open']) and \
               (temp_df.iloc[i + 1]['close'] > temp_df.iloc[i + 1]['open']) and \
               (temp_df.iloc[i]['close'] > temp_df.iloc[i]['open']):
                stock_pool.append(code)
                break
    return stock_pool

更正的部分包括：

1. `from jqdata import *` 和 `import tushare as ts` 库的导入应该在不同的行中；
2. `ts.set_token` 的调用应该在 `ts.pro_api()` 之前；
3. `if` 语句中的多行条件应该用 `\` 连接；
4. `if` 语句的语法也有误，缺少了一个 `:`。

另外，由于 `return` 语句缩进有误，导致该函数只会返回一个被添加到 `stock_pool` 中的股票代码。因此，应该将 `return` 语句放在 `for` 循环外面，以返回所有符合条件的股票代码。