怎么让jetson inference来使用自己训练的yolov5权重具体步骤

您好，要让Jetson Inference使用自己训练的Yolov5权重，需要按照以下步骤进行操作：

1. 将训练好的权重文件放置在Jetson Inference的yolov5文件夹中。

2. 在Jetson Inference的yolov5文件夹中，使用以下命令运行推理：

./detectnet --model=./yolov5/yolov5s.onnx --labels=./yolov5/labels.txt --input_blob=input_ --output_cvg=scores --output_bbox=boxes /path/to/image.jpg

其中，--model参数指定了使用的模型，--labels参数指定了标签文件，/path/to/image.jpg指定了要进行推理的图片路径。

希望能对您有所帮助。

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怎么让jetson inference来使用自己训练的权重

您可以通过以下步骤来让 Jetson Inference 使用您自己训练的权重：

1. 将您的训练权重文件保存在 Jetson Inference 的权重目录中。
2. 在 Jetson Inference 中使用您的训练权重文件来运行推理。
3. 在推理过程中，您可以使用 Jetson Inference 提供的 API 来获取推理结果。

请注意，您需要确保您的训练权重文件与 Jetson Inference 中使用的模型相匹配，否则推理结果可能会出现错误。

将训练好的权重文件放置在Jetson Inference的yolov5文件夹中

这个问题可以回答。将训练好的权重文件放置在Jetson Inference的yolov5文件夹中，可以通过以下步骤实现：首先，将训练好的权重文件复制到Jetson Inference的yolov5文件夹中；然后，在Jetson Inference的yolov5文件夹中，运行yolov5.py脚本，即可使用训练好的权重文件进行目标检测。