pgmpy的版本的0.1.13如何实现指定精度的query函数的输出格式，并以科学计数法输出，如6.2e-12?然后如何将query的输出转成dataframe？

在`pgmpy`的版本0.1.13中，可以通过在`query()`函数中设置`show_progress=False`来关闭进度条，并通过在`print()`语句中使用`{:.2e}`格式化字符串来指定输出的精度和科学计数法的格式。以下是一个示例代码：

from pgmpy.inference import VariableElimination

# 假设model是一个BayesianModel对象，evidence是一个字典，返回一个CliqueTree对象
inference = VariableElimination(model)
query_result = inference.query(['Y'], evidence=evidence, show_progress=False)

# 将query的输出转换为DataFrame对象
data = {'Y': query_result.values.flatten()}
for i, var in enumerate(query_result.variables):
    if var != 'Y':
        states = var.state_names
        data[var] = [states[int(idx)] for idx in query_result.assignment[:, i]]
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象的Y列转换为科学计数法格式
df['Y'] = df['Y'].apply(lambda x: '{:.2e}'.format(x))

在这个示例代码中，我们使用`apply()`方法和`lambda`函数将`Y`列转换为科学计数法格式，并将结果保存在`df['Y']`中。

如果你想使用更高级的格式化选项，你可以使用Python的字符串格式化语法，例如`'{:.2f}'.format(x)`将`x`格式化为保留两位小数的浮点数。你可以在Python的官方文档中找到更多关于字符串格式化的信息。