common.DB.Raw("SELECT count(*) FROM(SELECT id,created_at,schedule,content,url FROM records WHERE pm_id = ? AND status = 2 AND deleted_at is Null "+ " UNION SELECT id,created_at,content FROM supervisings WHERE pm_id = ? AND deleted_at is Null "+ "

这段代码是一个原始的 SQL 查询语句，用于计满足特定条件的记录数量。据代码片段，它执行了一个复杂的联合查询，组合了两个子查询的结果。第一个子查询从名为 "records" 的表中选择了 "id"、"created_at"、"schedule"、"content" 和 "url" 列，并应用了一些筛选条件。第二个子查询从名为 "supervisings" 的表中选择了 "id"、"created_at" 和 "content" 列，并同样应用了一些筛选条件。这两个子查询的结果将被合并，并返回总记录数。其中，"pm_id" 是一个参数，用于指定特定的项目经理 ID。

相关问题

优化查询 common.DB.Raw("SELECT count(*) FROM(SELECT id,created_at,schedule,content,url FROM records WHERE pm_id = ? AND status = 2 AND deleted_at is Null "+ " UNION SELECT id,created_at,content FROM supervisings WHERE pm_id = ? AND deleted_at is Null "+ " UNION SELECT id,created_at,content FROM instructions WHERE pm_id = ? AND deleted_at is Null "+")"+ "AS combined_tables", code, code, code).Scan(&count)

你可以对这个查询进行一些优化，以提高性能和可读性。以下是一种可能的优化方式：

// 将原始的 SQL 查询语句拆分为多个子查询
subQuery1 := common.DB.Raw("SELECT id, created_at, schedule, content, url FROM records WHERE pm_id = ? AND status = 2 AND deleted_at IS NULL", code)
subQuery2 := common.DB.Raw("SELECT id, created_at, content FROM supervisings WHERE pm_id = ? AND deleted_at IS NULL", code)
subQuery3 := common.DB.Raw("SELECT id, created_at, content FROM instructions WHERE pm_id = ? AND deleted_at IS NULL", code)

// 使用 UNION ALL 替代 UNION，因为 UNION ALL 不会去重
combinedQuery := common.DB.Raw("SELECT COUNT(*) FROM (? UNION ALL ? UNION ALL ?) AS combined_tables", subQuery1, subQuery2, subQuery3)

// 执行查询并将结果存储到 count 变量中
combinedQuery.Scan(&count)

通过将查询拆分为更小的子查询，并使用 UNION ALL 替代 UNION，可以提高查询的性能。此外，使用命名的子查询可以使代码更易读和维护。请注意，这只是一种优化方式，具体的优化方法可能因数据库和数据模型的特点而有所不同。在实际应用中，你可以根据具体情况进行调整和测试，以获得最佳性能。