用GPU实现全国气温分布可视化代码及流程

您可以使用Python的Matplotlib库来实现全国气温分布的可视化。以下是一个简单的代码示例和流程：

1. 首先，您需要获取全国不同地区的气温数据。您可以从公开的气象数据源（如中国气象数据网）下载或使用API获取数据。将数据保存为CSV或其他格式的文件。

2. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

3. 读取气温数据文件：

data = pd.read_csv('temperature_data.csv')

4. 数据预处理：根据您的数据格式，您可能需要进行一些预处理步骤，例如处理缺失值或转换数据类型。

5. 创建地图：使用Matplotlib绘制地图，并根据气温数据对不同地区进行着色。

# 绘制地图
fig, ax = plt.subplots()

# 根据气温数据着色
ax.scatter(data['longitude'], data['latitude'], c=data['temperature'], cmap='coolwarm')

# 添加颜色条
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('Temperature')

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Temperature Distribution')
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')

# 显示图形
plt.show()

这是一个简单的可视化示例，您可以根据需要进行更多的自定义和调整。请确保您已正确安装所需的库，并将代码中的文件路径和数据列名更改为适合您的数据的实际值。

希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。