pandas从一个excel文件读取数据添加到另一个excel文件中不替换

使用Python的pandas库从一个Excel文件读取数据然后添加到另一个Excel文件中，而不替换已有的数据，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了pandas库和openpyxl库（用于读写Excel文件），如果未安装，可以使用pip命令安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas的`read_excel`函数读取源Excel文件，这将数据加载到DataFrame对象中。

3. 接着，使用`read_excel`函数读取目标Excel文件的第一张工作表的数据到另一个DataFrame对象中。

4. 然后，将两个DataFrame对象合并。如果你希望将数据添加到第二个Excel文件的末尾，可以使用`concat`函数或者简单地使用`append`方法。

5. 最后，使用`to_excel`函数将合并后的DataFrame对象写回到目标Excel文件中，确保使用`mode='a'`参数以追加模式打开文件，`header=False`参数以避免重复写入列名。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取源Excel文件
source_df = pd.read_excel('source.xlsx')

# 读取目标Excel文件
target_df = pd.read_excel('target.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将源数据添加到目标数据中
combined_df = target_df.append(source_df, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写回目标Excel文件，追加模式不覆盖原有数据
combined_df.to_excel('target.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, mode='a', header=False)

注意，这里的`ignore_index=True`参数会在合并DataFrame时重新生成索引，以确保索引的唯一性。