stream流实现模糊查询

流式处理中可以使用 filter 方法实现模糊查询。假设有一个字符串列表，要查找包含某个关键字的字符串，可以使用以下代码：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear", "peach");
String keyword = "ea";
List<String> result = list.stream()
    .filter(str -> str.contains(keyword))
    .collect(Collectors.toList());

上面的代码中，使用 stream 方法将列表转换成流，然后使用 filter 方法过滤出包含关键字的字符串，最后使用 collect 方法将过滤后的结果收集到一个列表中。在这个例子中，过滤出的结果为 "apple" 和 "pear"。

相关问题

stream流模糊查询

Stream流模糊查询是一种使用Java 8中的Stream API进行数据模糊查询的方法。通过Stream的filter操作，可以对数据集合进行条件筛选，实现模糊查询的功能。具体步骤如下：

1. 首先，将需要进行模糊查询的数据集合转换为Stream流。
2. 使用Stream的filter操作，传入一个Predicate对象作为参数，该对象定义了模糊查询的条件。
3. 在Predicate对象的test方法中，使用合适的模糊查询算法来匹配数据项。可以使用正则表达式、字符串包含等方式来实现模糊匹配。
4. 根据模糊查询的需求，可以根据情况将查询结果进行排序、分页等操作。
5. 最后，通过Stream的collect操作或其他终止操作将查询结果收集起来，返回给调用者。

使用Stream流进行模糊查询的好处是，可以通过链式操作和Lambda表达式简化代码，并且能够充分利用多核CPU进行并行处理，提高查询效率。

stream流的模糊过滤

stream流的模糊过滤可以使用filter()方法和正则表达式来实现。filter()方法可以用来过滤流中的元素，根据指定的条件来筛选出符合条件的元素。而正则表达式可以用来匹配字符串中的模式。通过结合这两种方法，可以实现对流中元素的模糊过滤。

首先，使用filter()方法来过滤流中的元素。filter()方法接受一个Predicate接口的实现作为参数，该接口定义了一个test()方法，用于判断元素是否符合条件。在test()方法中，可以使用正则表达式来匹配元素是否符合模糊过滤的条件。如果元素符合条件，test()方法返回true，表示该元素应该被保留下来；如果元素不符合条件，test()方法返回false，表示该元素应该被过滤掉。

接着，可以使用map()方法来对流中的元素进行映射。map()方法接受一个Function接口的实现作为参数，该接口定义了一个apply()方法，用于将元素按照指定的规则进行转换。在apply()方法中，可以使用正则表达式来对元素进行模糊匹配，并返回匹配后的结果。

最后，可以使用limit()方法来限制流中元素的个数，只保留指定数量的元素。limit()方法接受一个long类型的参数，表示要保留的元素个数。

综上所述，使用filter()方法和正则表达式可以实现stream流的模糊过滤。首先使用filter()方法来过滤出符合条件的元素，然后使用map()方法进行模糊匹配转换，最后使用limit()方法来限制元素的个数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>