如恶化对dataframe的列A-C的数据进行描述性统计

对于dataframe的列A-C的数据进行描述性统计，可以使用pandas库中的describe()函数，示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 对列A-C的数据进行描述性统计
df[['A', 'B', 'C']].describe()

运行结果如下：

             A         B         C
count  5.00000   5.00000   5.00000
mean   3.00000   8.00000  13.00000
std    1.58114   1.58114   1.58114
min    1.00000   6.00000  11.00000
25%    2.00000   7.00000  12.00000
50%    3.00000   8.00000  13.00000
75%    4.00000   9.00000  14.00000
max    5.00000  10.00000  15.00000

其中，count表示样本数量，mean表示平均值，std表示标准差，min表示最小值，25%、50%、75%分别表示四分位数，max表示最大值。