transformer中解码器中的masked multi-head attention不加会怎样

如果在解码器中的masked multi-head attention中不进行mask操作，那么在当前时间步之前的所有位置都可以被当前时间步的注意力所获取，这就意味着当前时间步可以看到所有之前的信息，包括后续的信息。这会导致模型泄露未来信息，从而使模型在实际应用中表现不佳。

因此，在解码器中的masked multi-head attention中进行mask操作是必要的，它可以确保模型只能在当前时间步之前的位置进行注意力计算，避免了模型泄露未来信息的问题。